大家好，今天我们来聊聊霍尔特双指数平滑法（Holt's Double Exponential Smoothing），这个指标的名字可能让人误解，它主要用于预测，而不是简单的平均值计算。通常与之搭配使用的预测方法是一种线性预测。
- 双指数平滑法
和回归预测类似，双指数平滑法的预测是基于一个常数加上线性趋势的模型假设。
在时间 T 的估计 a 和 b 是基于时间 T 的观察值和前一个周期 T-1 的估计值。
未来时期的预期值预测是常数加上线性项，这个线性项取决于未来的周期数。
为了使这个指标在两种方式下都能使用（作为平均值或带预测的“平均值”），可以将预测的周期数设置为 <= 0，这样就会关闭预测部分。
在使用预测部分时，强烈建议不要在信号模式下使用。预测部分是变化的，仅应作为双指数平滑法趋势成分的估计，而不是信号。该指标的警报并不是在预测部分的变化上发出，而是在“过去”部分的变化上 - 这部分不会随着时间的推移而变化。