蜡烛图形态起源于18世纪的日本稻米交易者，旨在通过价格走势（开盘价、最高价、最低价、收盘价）捕捉市场心理。像“三只乌鸦”、“看涨吞没”或“十字星”等形态反映了供需变化，基于交易者情绪发出反转或延续的信号。这些形态在流动性较低、市场效率较差的环境中尤为有效，因为它们依赖于人类行为和人工交易决策。
这个项目的目的是识别所有知名的蜡烛图形态，并用绿色线条图形化标记所有看涨形态，用红色线条标记所有看跌形态。十多年前，MetaQuotes发布了一些仅用于交易系统的代码，其中包含蜡烛图形态库，部分逻辑借鉴了这个库。但由于该库无法在指标中使用，因此代码是从头开始编写的，这让我有机会测试和重定义许多形态识别函数，以实现高质量的形态检测。大型机构（例如对冲基金、做市商）使用复杂的策略，包括机器学习和量化模型，分析远超简单价格形态的大量数据集。他们可能会预测零售交易者对蜡烛图形态的反应，并对其进行对冲，尤其是在外汇或主要指数等流动性市场中。
这些形态是否已经过时？
并不完全。蜡烛图形态仍然有其价值，因为它们反映了嵌入价格行为中的人类和算法心理。零售和机构交易者都会关注关键形态（例如，在支撑位的锤子形态），当许多交易者对同一信号采取行动时，自我实现的预言就会发生。
背景很重要：形态在孤立时效果较差。当与支撑/阻力位、成交量或趋势指标等其他因素结合时，它们的可靠性会提高。
2019年的一项外汇蜡烛图形态分析发现，像“十字星”和“吞没”这样的形态在预测短期反转时具有统计意义，但由于市场噪音和机构对策，其优势在高频环境下会降低。
在趋势市场中，延续形态（例如“三只白兵”）可能是可靠的，但在波动市场中，反转形态往往失败。
机构并不总是能超越形态。大型参与者也会将蜡烛图形态作为更广泛策略的一部分，尤其是在关键水平（例如斐波那契回撤、支点）处。
在该指标中，使用平均值来确定一段蜡烛的平均实体大小。输入选项“使用状态机”会改变指标，使得如果找到看涨形态，则会忽略下一个看涨形态，直到找到下一个看跌形态；而当找到下一个看跌形态时，会忽略下一个看跌形态，直到找到下一个看涨形态。
该指标还有两种不同模式：“即时形成”，意味着它无滞后地检测形态（但有重绘的风险）；而“形成确认”则意味着形态在前一根K线中得到了确认，不会出现重绘。
