首页 技术指标 帖子

深入了解均值偏差指数(Blau_MDI)- MetaTrader 5 指标使用指南

附件
373.zip (3.16 KB, 下载 0次)

作者:Andrey N. Bolkonsky

均值偏差指数(Mean Deviation Index,MDI)是双重平滑的均值偏差指标,详细信息可以参考Momentum, Direction, and Divergence: Applying the Latest Momentum Indicators for Technical Analysis

均值偏差是收盘价与指数平滑移动平均之间的距离,应用于收盘价上。

  • 平滑处理会产生滞后效应,这在价格反转点尤为明显。均值偏差值显示了价格与r周期移动平均之间的距离。
  • 均值偏差的符号表示价格相对于r周期移动平均的位置:如果价格低于移动平均,则为正;如果价格高于移动平均,则为负。

如何使用:

  • 将WilliamBlau.mqh放置在terminal_data_folder\MQL5\Include\
  • 将Blau_MDI.mq5放置在terminal_data_folder\MQL5\Indicators\

William Blau的均值偏差指数

William Blau的均值偏差指数

计算方法:

均值偏差的计算公式如下:

md(price,r) = price - EMA(price,r)

其中:

  • price - 收盘价;
  • EMA(price,r) - 通过r周期的指数平滑移动平均确定的市场趋势,应用于收盘价。

均值偏差指数的计算公式如下:

MDI(price,r,s,u) = EMA(EMA( md(price,r) ,s),u) = EMA(EMA( price-EMA(price,r) ,s),u)

其中:

  • price - 收盘价;
  • EMA(price,r) - 市场方向 - 第一个r周期的EMA平滑,应用于收盘价;
  • md(price,r)=price-EMA(price,r) - 均值偏差;
  • EMA(md(price,r),s) - 第二次平滑 - 对均值偏差进行s周期的指数平滑移动平均;
  • EMA(EMA(md(price,r),s),u) - 第三次平滑 - 对第一次平滑结果进行u周期的指数平滑移动平均。
输入参数:
  • r - 应用在价格上的第一个EMA周期(默认r=20);
  • s - 应用在均值偏差上的第二个EMA周期(默认s=5);
  • u - 应用在平滑结果上的第三个EMA周期(默认u=3);
  • AppliedPrice - 价格类型(默认AppliedPrice=PRICE_CLOSE)。
注意事项:
  • r>1;
  • s>0, u>0。 如果r、s或u=1,则不使用平滑;
  • 最小利率=(r+s+u-3+1)。

相关帖子

评论 (0)