在交易中，有些指标在不同计算周期下表现一致，而有些则不然。例如，RSI（相对强弱指数）就是一个常见的例子。虽然RSI的数值范围在0到100之间，这意味着它已经经过标准化，但每个严谨的研究都强调：在使用RSI时，计算周期最好不要超过10。
那么，RSI的问题是什么呢？很简单：计算周期越长，RSI的波动性就越小。下面是一个50周期RSI的示例：
显而易见，这样长的计算周期使得RSI几乎无法使用。为了解决这个问题，市场上出现了一些变体：平滑RSI（虽然可以部分避免这个问题，但很快就失去了标准RSI的优势）、RSI的反向费舍尔变换（经过一段时间后也会平坦化，这里是RSI 50与反向费舍尔变换的对比）等。
今天我们要介绍另一种可能的解决方案。下面是上面提到的RSI经过“标准化”处理后，范围调整为-50到+50的示例：
通过这种方法，我们修复了一些观察到的问题，最重要的是，RSI的“平坦化”现象不再存在。
最后，建议大家在使用这种新指标时进行一些实验（这在交易中是常见的做法）。