移动便利性指标（Ease of Movement，简称EMV）是一个技术指标，用于展示价格变动率与市场成交量之间的比率。
该指标由理查德·W·阿姆斯（Richard W. Arms, Jr.）开发，他同时也是著名的阿姆斯指数的作者。EMV的计算公式是：中间移动（Midpoint Move）与成交量参数（成交量/最高价 - 最低价）的比率。
基本公式如下：
EMV = 中间移动 / (成交量 / 最高价 - 最低价)
其中：
- 中间移动 = (今日最高价 + 今日最低价)/2 - (昨日最高价 + 昨日最低价)/2
通常情况下，EMV的数值会通过一个平滑周期为14根K线的移动平均线进行平滑处理。
- EMV上升表示价格在低成交量的情况下上涨，而低成交量可能很快导致市场价格变动。
- EMV下降则表明价格在低成交量的情况下下跌，低成交量同样可能导致价格的变动。
- EMV接近零值时，意味着市场“沉重”，短期内需要较大的成交量才能推动市场价格。
大正值的EMV表明价格在上涨，而成交量保持较低；而大负值则表明价格在下跌，同时成交量也较低。
交易信号：
- 当EMV穿过零线向上时，指标给出买入信号。
- 当EMV跌破零线时，指标给出卖出信号。
该指标显示出价格的波动范围越小，而成交量越“沉重”，则价格的移动自由度越低。
此外，移动便利性指标还允许从十种不同的平滑类型中进行选择：
- 简单移动平均（SMA）;
- 指数移动平均（EMA）;
- 平滑移动平均（SMMA）;
- 线性加权移动平均（LWMA）;
- JMA - JMA自适应平均;
- JurX - 超线性平滑;
- ParMA - 抛物线平滑;
- T3 - Tillson多重指数平滑;
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑;
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，针对不同的平滑算法，阶段类型参数的含义完全不同。对于JMA，它是一个外部阶段变量，范围从-100到+100；对于T3，它是一个平滑比率，乘以100以便更好地可视化；而VIDYA则是CMO振荡器的周期，AMA则是一个慢速EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是一个固定值，默认为2，提升的比率也同样为2。
该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于类的使用，已在文章“不使用额外缓冲区的中间计算平均价格系列”中进行了详细描述。
