历史水平是某个交易品种在其生命周期内的价格，通常被认为是最常见的价格。 从金融的角度来看，这些价格是经济环境条件的重要限制，影响着特定交易品种的图表。这些水平与金融限制/阶段有关，价格通常难以突破这些水平，除非金融阶段发生变化。因此，交易员在市场分析中引入历史水平是非常必要的。
我尝试从蜡烛形态分析的角度对这些水平进行结构化的理解。价格在这些水平上的表现很可能对蜡烛形状产生强烈影响。例如，如果某个价格存在强支撑位，我们应该会看到价格跳跃，因为在该价格附近有大量的资金在等待出场。
基于这一概念，制定了两个规则：
- 规则一（在支撑位上形成的多头蜡烛）：如果收盘价 - 最低价 > 跳跃因子
- 规则二（在阻力位上形成的多头蜡烛）：如果收盘价 - 最低价 > 跳跃因子 且 (收盘价 - 最低价)/(最高价 - 最低价) > 比率
为了更清楚地阐明这些规则，准备了两张图片。
图1：从支撑/阻力位跳跃的相同动作（如在支撑位上的多头蜡烛）
图2：从支撑/阻力位反向跳跃（如在阻力位下的多头蜡烛）
根据这些规则（规则可以选择），我们开发了一个指标，它在两个不同的矩阵中收集数据（支撑矩阵和阻力矩阵）。符合所选规则的支撑/阻力水平数量在收集数据时显示在屏幕上。因此，AlgLib(dataanalysis.mqh)库用于通过K均值法对收集到的数据进行聚类处理。结果以支撑和阻力水平数据的列形式显示。
在增强了水平之后，它会打开同一分析品种的图表，并根据聚类过程在该图表上绘制所有水平（簇）。指标的一些参数可以在屏幕上更改，以使其更加用户友好。以下是工具屏幕图形及其结果的简要说明。
图3：指标屏幕
图4：在图表上自动绘制结果的水平
总之，这个工具非常强大，即使我们只需基本规则，水平也显示出强支撑和阻力行为。添加更多规则是可能的，代码也非常简单，便于增强功能。未来可以进一步改进的方面包括添加额外的规则、划分聚类区域以及进行更专门化的聚类，寻找在重新触及水平之前所需的最大距离。如果您想了解更多，请随时与我联系。