大家好！今天我们来聊聊一种非常有趣的技术指标——分形自适应移动平均线（FRAMA），它是由约翰·艾勒斯（John Ehlers）开发的。这款指标的构建基于指数移动平均线（EMA）的算法，其平滑因子是基于价格序列的当前分形维度计算的。
FRAMA的优势在于，它能够很好地跟随强趋势的运动，同时在价格整合时又能有效减缓反应速度。
不过，使用分形自适应移动平均线（FRAMA）来计算MACD有点复杂，如果不做一些额外的步骤，效果可能不尽如人意。在这个指标中，我们加入了平滑处理，使得分形自适应MACD更符合我们对MACD类型指标的预期。
如果没有平滑处理，指标就会显得“神经质”（信号过多），这主要是由于其自适应特性造成的——当我们期待滞后反应时，它反应过快。而滞后反应正是任何MACD指标的核心部分，只有在合理的滞后情况下，MACD的“收敛/发散”才能发生。为了平滑这个指标，我们使用了超级平滑器（Super smoother），当然还有其他选择，但考虑到我们需要的是平滑结果和最小的滞后，超级平滑器是一个合理的选择。
在这个指标中，信号线也是FRAMA，这使得它成为一个“全FRAMA MACD”指标。