傅里叶外推是一种多调和（或多音）三角模型，用于分析价格序列 x[i]，其中 i=1..n。其数学表达式为：
x[i] = m + ∑( a[h]*Cos(w[h]*i) + b[h]*Sin(w[h]*i), h=1..H )
在这个公式中：
- x[i] - 第 i 根K线的过去价格，总共 n 根过去价格；
- m - 偏置；
- a[h] 和 b[h] - 调和波的缩放系数；
- w[h] - 调和波的频率；
- h - 调和波的编号；
- H - 拟合的调和波总数。
拟合这个模型的目的是找到 m、a[h]、b[h] 和 w[h] 使得模型值与实际值尽可能接近。确定调和频率 w[h] 是拟合三角模型中最具挑战性的部分。在傅里叶级数中，这些频率通常设定为 2πh/n。然而，傅里叶系列外推仅仅意味着将 n 根过去价格延续到未来。
这个指标使用 Quinn-Fernandes 算法来寻找调和频率。它逐个拟合三角级数的调和波，直到达到指定的调和波总数 H。每当拟合一个新的调和波后，算法会计算更新模型与实际值之间的残差，并对残差进行新的调和波拟合。
该指标具有以下输入参数：
- Npast - 拟合三角级数的过去K线数量；
- Nfut - 预测未来K线数量；
- Nharm - 模型中的调和波总数；
- FreqTOL - 频率计算的容差。
该指标绘制了两条曲线：蓝色曲线表示拟合的过去值，红色曲线表示拟合的未来值。
