まずは非線形回帰について少しお話ししましょう。
非線形回帰とは、データをモデルに適合させ、数式として表現する回帰分析の一形態です。単純な線形回帰は、二つの変数（XとY）を直線（y = mx + b）で結びますが、非線形回帰ではYの値がランダム変数であるかのように曲線を生成します。モデルの目的は、平方和をできるだけ小さくすることです。
平方和とは、観測値がデータセットの平均からどれだけ離れているかを測る指標です。まず、平均とデータポイントの差を求め、その差を二乗します。最後に、すべての二乗した値を合計します。これらの平方和が小さいほど、関数がデータポイントに適合していることを示します。非線形回帰は、対数関数、三角関数、指数関数など、さまざまなフィッティング手法を使用します。
このインディケーターは、メタトレーダー5用の非線形回帰インディケーターです。非線形回帰は、市場の急激な変化に非常に「迅速」に反応するため、デフォルトの計算期間は通常の同種のインディケーターよりもやや長めに設定されています。そのため、ご自身のトレーディング戦略やスタイルに基づいて、期間を調整することをお勧めします。
