ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือ Moving Average (MA) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้ในการแสดงค่าเฉลี่ยราคาของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยนี้จะช่วยให้เราเห็นแนวโน้มของราคาได้ชัดเจนขึ้น เมื่อราคาถูกคำนวณแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับตัวสูงขึ้นหรือต่ำลงตามการเปลี่ยนแปลงของราคา
มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ 4 ประเภท ได้แก่:
- Simple Moving Average (SMA)
- Exponential Moving Average (EMA)
- Smoothed Moving Average (SMMA)
- Linear Weighted Moving Average (LWMA)
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำได้กับข้อมูลเรียงลำดับต่าง ๆ เช่น ราคาปิด ราคาสูงสุด ราคาต่ำสุด หรือปริมาณการซื้อขาย โดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่เป็นเรื่องที่พบเห็นบ่อย
ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละประเภทมีวิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน:
1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMA)
คำนวณโดยการรวมราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง (เช่น 12 ชั่วโมง) แล้วหารด้วยจำนวนช่วงเวลานั้น ๆ:
SMA = SUM(CLOSE, N)/N
โดยที่ N คือ จำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ
2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA)
คำนวณโดยการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากราคาปิดปัจจุบันมาบวกกับค่าของช่วงเวลาก่อนหน้า ทำให้ราคาล่าสุดมีน้ำหนักมากขึ้น:
EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))
โดยที่ CLOSE(i) คือ ราคาปิดของช่วงปัจจุบัน และ P คือ เปอร์เซ็นต์ที่ใช้ในการคำนวณ
3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสมูธ (SMMA)
ค่าตัวแรกจะคำนวณเหมือน SMA และค่าต่อไปจะคำนวณดังนี้:
SMMA(i) = (SUM1 - SMMA1 + CLOSE(i)) / N
4. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น (LWMA)
ในกรณีนี้ ข้อมูลที่ใหม่กว่าจะมีน้ำหนักมากกว่าข้อมูลเก่า:
LWMA = SUM(Close(i)*i, N)/SUM(i, N)
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถนำไปใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ ได้ โดยการตีความก็คล้ายคลึงกับการตีความราคาของสินทรัพย์: ถ้าตัวชี้วัดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แสดงว่ามีแนวโน้มขึ้น; ถ้าต่ำกว่าก็หมายถึงแนวโน้มลง
นี่คือประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้ได้:
- Simple Moving Average (SMA)
- Exponential Moving Average (EMA)
- Smoothed Moving Average (SMMA)
- Linear Weighted Moving Average (LWMA)
คำอธิบายตัวชี้วัดทางเทคนิค
สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MA ได้ที่ Technical analysis: Moving Averages