หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

ทำความรู้จักกับ VIDYA: ตัวชี้วัดที่ช่วยในการเทรดใน MetaTrader 5

ไฟล์แนบ
75.zip (1.25 KB, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

Variable Index Dynamic Average (VIDYA) เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่พัฒนาโดย Tushar Chande

VIDYA เป็นวิธีการคำนวณ Exponential Moving Average (EMA) ที่มีระยะเวลาเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงได้ตามสภาพตลาด โดยระยะเวลาเฉลี่ยนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาด ซึ่งใช้ Chande Momentum Oscillator (CMO) เป็นตัววัดความผันผวน

Oscillator นี้จะวัดอัตราส่วนระหว่างผลรวมของการเพิ่มขึ้นในเชิงบวกและผลรวมของการลดลงในเชิงลบในช่วงเวลาที่กำหนด (CMO period) ค่าของ CMO จะถูกใช้เป็นอัตราส่วนสำหรับปัจจัยการเรียบ EMA ดังนั้น VIDYA จะต้องตั้งค่าพารามิเตอร์สองอย่าง คือ ระยะเวลา CMO และระยะเวลา EMA

การใช้งาน

โดยทั่วไปแล้ว VIDYA เองจะไม่ถูกใช้ในระบบการเทรด แต่จะใช้ขอบบนและขอบล่าง (Upper band & Lower band) ซึ่งจะอยู่ที่ N% ข้างบนและข้างล่างของ VIDYA การตีความตัวชี้วัดเพื่อรับสัญญาณการเทรดในรูปแบบนี้จะคล้ายกับ Bollinger Bands ®

ตัวชี้วัด Variable Index Dynamic Average

ตัวชี้วัด Variable Index Dynamic Average

การคำนวณ:

ค่า Exponential Moving Average จะถูกคำนวณตามสูตรด้านล่างนี้:

EMA(i) = Price(i) * F + EMA(i-1)*(1-F)

โดยที่:

  • F = 2/(Period_EMA+1) - ปัจจัยการเรียบ;
  • Period_EMA - ระยะเวลาเฉลี่ย EMA;
  • Price(i) - ราคาปัจจุบัน;
  • EMA(i-1) - ค่าก่อนหน้าของ EMA.

ค่าของ Variable Index Dynamic Average จะถูกคำนวณในลักษณะเดียวกันโดยใช้ CMO:

VIDYA(i) = Price(i) * F * ABS(CMO(i)) + VIDYA(i-1) * (1 - F* ABS(CMO(i)))

โดยที่:

  • ABS(CMO(i)) - ค่าปัจจุบันที่เป็นบวกของ Chande Momentum Oscillator;
  • VIDYA(i-1) - ค่าก่อนหน้าของ VIDYA.

ค่าของ CMO จะถูกคำนวณตามสูตรด้านล่าง:

CMO(i) = (UpSum(i) - DnSum(i))/(UpSum(i) + DnSum(i))

โดยที่:

  • UpSum(i) - ผลรวมของการเพิ่มขึ้นในเชิงบวกสำหรับช่วงเวลา;
  • DnSum(i) - ผลรวมของการลดลงในเชิงลบสำหรับช่วงเวลา.

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น (0)