หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

ทำความรู้จักกับ DSS Bressert: ดัชนี Double Smoothed Stochastic สำหรับเทรดเดอร์

ไฟล์แนบ
8310.zip (971 bytes, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับดัชนี DSS Bressert หรือ Double Smoothed Stochastic ที่ช่วยให้การวิเคราะห์ตลาดของเรามีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น!


ดัชนี DSS ถูกคำนวณโดยอิงจากดัชนี stochastic ทั่วไป ค่าเหนือ 80 แสดงถึงการซื้อเกิน และค่าต่ำกว่า 20 แสดงถึงการขายเกิน

สูตรการคำนวณสามารถดูได้จาก ที่นี่

คำอธิบาย
William Blau และ Walter Bressert ได้เสนอเวอร์ชันของ Double Smoothed Stochastics โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสองตัวเพื่อปรับค่าต่างๆ (สูง ต่ำ และปิด) ให้เรียบขึ้น คล้ายกับสูตร stochastic ที่เราคุ้นเคยกันดี

การคำนวณ
การคำนวณดัชนี DSS ตามแบบ Bressert จะคล้ายกับ stochastic ดังนี้:
1.) ส่วนที่เป็นเศษ: จะเริ่มจากการหาความแตกต่างระหว่างราคาปิดปัจจุบันกับราคาต่ำสุดของระยะเวลา ส่วนที่เป็นส่วน: จะคำนวณความแตกต่างระหว่างราคาสูงสุดและราคาต่ำสุดของระยะเวลา จากนั้นนำเศษและส่วนมาหารกัน แล้วทำการปรับให้เรียบขึ้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลและคูณด้วย 100
2.) วิธีนี้จะคล้ายกับข้อ 1.) แต่จะใช้ราคาของชุดข้อมูลที่คำนวณใหม่จากข้อ 1.)

พารามิเตอร์
ระยะเวลาที่ปรับได้สามารถเลือกได้ตั้งแต่ 2 ถึง 500 โดยค่าที่นิยมมักอยู่ในช่วง 5 ถึง 30 นอกจากนี้ยังสามารถปรับค่า smoothing ได้ในช่วง 1 ถึง 50 โดยค่าที่มีความหมายจะอยู่ในช่วงระยะเวลาสั้น

การตีความ
การใช้ DSS จะคล้ายกับวิธี stochastic โดยค่าที่สูงกว่า 70 หรือ 80 จะถือว่าเป็นการซื้อเกิน และค่าที่ต่ำกว่า 20 หรือ 30 จะถือว่าเป็นการขายเกิน การที่ DSS ขึ้นสูงกว่ากลางเส้นจะถือว่าเป็นสัญญาณขาขึ้น ในขณะที่การที่ DSS ตกต่ำกว่ากลางเส้นจะถือว่าเป็นสัญญาณขาลง.

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น (0)