หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

ทำความรู้จัก RAVI: เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มใน MetaTrader 5

ไฟล์แนบ
516.zip (20.12 KB, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

สวัสดีครับเพื่อนๆ นักเทรดทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึงเครื่องมือที่มีประโยชน์มากอย่างหนึ่งใน MetaTrader 5 นั่นคือ RAVI (Range Action Verification Index) ที่พัฒนาขึ้นโดยคุณ T. Chande นั่นเอง

RAVI มีหลักการการสร้างที่แตกต่างจาก ADX โดย Chande ใช้ SMA 13 สัปดาห์ เป็นฐานในการคำนวณ ซึ่งจะแสดงถึงอารมณ์ของผู้เข้าร่วมตลาดในระยะเวลา 3 เดือนหรือประมาณ 65 วันทำการ โดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นของ RAVI จะคิดเป็น 10% ของค่าเฉลี่ยระยะยาว ซึ่งรวมแล้วจะอยู่ที่ประมาณ 7

สูตรในการคำนวณ RAVI สามารถเขียนได้ดังนี้:

RAVI = 100*(SMA(7) - SMA(65)) / SMA(65)

โดยที่ SMA(period) คือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา ตามระยะเวลาที่กำหนด

Chande ยังได้แนะนำเส้นอ้างอิงสำหรับ RAVI ว่าให้ใช้ค่า +/- 0.3% หรือ +/- 0.1% ขึ้นอยู่กับลักษณะของตลาด ถ้าเส้น RAVI ข้ามเส้นอ้างอิงขึ้นไป นั่นคือสัญญาณของแนวโน้มขาขึ้น แต่ถ้าเส้น RAVI ข้ามลงมานั่นคือสัญญาณของแนวโน้มขาลง โดยแนวโน้มจะมีแนวโน้มที่จะเติบโตต่อไปหากเส้น RAVI ยังคงเพิ่มขึ้น และจะลดลงหากเส้น RAVI ลดลง

การกลับตัวของ RAVI สู่เส้นศูนย์แสดงว่าแนวโน้มได้สิ้นสุดลงและช่องทางการซื้อขายกำลังเกิดขึ้น (กลยุทธ์ช่องทาง Forex) แต่หากมีการกลับตัวซ้ำอีกครั้งโดยที่ไม่เข้ามาในช่วงเส้นอ้างอิง แสดงว่าแนวโน้มอาจเริ่มกลับมาได้อีกครั้ง

RAVI มีความคล้ายคลึงกับ MACD และ Price Oscillator แต่ความพิเศษของ RAVI คือ มันใช้การรวมและแยกตัวของการเคลื่อนไหวเป็นตัวชี้วัดแนวโน้ม โดยพิจารณาถึงการแยกตัว (ไม่ใช่การข้าม) ของค่าเฉลี่ย

หลายคนอาจทราบว่า ADX มีการปรับแต่งถึงสองครั้ง แต่ RAVI มีการปรับแต่งเพียงครั้งเดียว ดังนั้น RAVI จึงมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงมากกว่าและสามารถส่งสัญญาณเกี่ยวกับการเริ่มต้นหรือสิ้นสุดของแนวโน้มได้เร็วกว่าหมายเลข 18 ของ ADX

เครื่องมือนี้ให้คุณเลือกประเภทการปรับแต่งได้จาก 10 แบบดังนี้:

  1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา;
  2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
  3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย;
  4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น;
  5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบ JMA adaptive;
  6. JurX - การปรับแต่งแบบ ultralinear;
  7. ParMA - การปรับแต่งแบบ parabolic;
  8. T3 - การปรับแต่งแบบ Tillson's multiple exponential;
  9. VIDYA - การปรับแต่งโดยใช้ algorithm ของ Tushar Chande;
  10. AMA - การปรับแต่งโดยใช้ algorithm ของ Perry Kaufman.

ควรทราบว่าพารามิเตอร์ประเภท Phase สำหรับอัลกอริธึมการปรับแต่งต่างๆ มีความหมายที่แตกต่างกัน สำหรับ JMA มันคือค่าตัวแปร Phase ภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการปรับแต่งที่คูณด้วย 100 เพื่อการมองเห็นที่ดีขึ้น และสำหรับ VIDYA จะเป็นระยะเวลา CMO oscillator และสำหรับ AMA จะเป็นระยะเวลา EMA ที่ช้า ในอัลกอริธึมอื่น ๆ พารามิเตอร์เหล่านี้จะไม่ส่งผลต่อการปรับแต่ง

เครื่องมือนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้งานคลาสเหล่านี้ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers"

เครื่องมือนี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน CodeBase เมื่อวันที่ 15.02.2008

RAVI (Range Action Verification Index) indicator

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น (0)