ดัชนี Choppiness: เป็นอีกวิธีหนึ่งในการคำนวณมิติของแฟรคทัล
Choppiness คืออะไร?
ดัชนี Choppiness เป็นเครื่องมือที่ทันสมัยซึ่งอิงจากแนวคิดของทฤษฎีโกลาหลและเรขาคณิตแฟรคทัล โดย Benoit Mandelbrot เป็นบุคคลที่มีส่วนสำคัญในการสร้างความสนใจในเรขาคณิตแฟรคทัล เขาแสดงให้เห็นว่าแฟรคทัลสามารถเกิดขึ้นได้ในหลายสถานที่ทั้งในคณิตศาสตร์และในธรรมชาติ เช่น การก่อตัวของเมฆ, คลื่น, ใบไม้, ลายนิ้วมือ, และดอกทานตะวัน ซึ่งแนวคิดเหล่านี้เชื่อมโยงระหว่างคณิตศาสตร์และธรรมชาติได้อย่างน่าตื่นเต้น
ในขณะที่หลายคนคิดว่ามีเพียงมิติที่เป็นจำนวนเต็ม เช่น 1D, 2D, และ 3D แต่ในเรขาคณิตแฟรคทัลนั้นมีมิติแบบเศษส่วนที่อยู่ระหว่างมิติที่เป็นจำนวนเต็ม ดังนั้นจึงมีจำนวนแฟรคทัลมิติต่างๆ ระหว่างเส้น 1D และพื้นที่ 2D แฟรคทัลคือการวัดมิติของระบบ ซึ่งสามารถแสดงภาพที่แตกต่างกันตามธรรมชาติของมิติที่เป็นเศษส่วน
E. W. Dreiss เทรดเดอร์จากออสเตรเลีย ได้เสนอแนวคิดที่สร้างสรรค์โดยการใช้เรขาคณิตแฟรคทัลในการวัดการเคลื่อนไหวของราคาในหลักทรัพย์ เขาได้กำหนด "มิติ" ให้กับกราฟการเคลื่อนไหวของราคา โดยกราฟที่มีแนวโน้มและเป็นเส้นตรงจะมีมิติเป็น 1 ขณะที่กราฟที่มีความผันผวนมากและไม่มีแนวโน้มจะมีมิติเป็น 2 มิติที่อยู่ระหว่างสองค่าดังกล่าวจะเป็นสถานะเศษส่วนและระดับความผันผวนที่แตกต่างกัน
เมื่อเปรียบเทียบกับ ดัชนี Choppiness เวอร์ชันนี้ใช้ JMA ในการทำให้เรียบ (เพื่อให้เห็นการเปลี่ยนแปลงทิศทางของดัชนี Choppiness ได้ง่ายขึ้น) และทำให้ค่าต่างๆ มีความผันผวนที่น้อยลง
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือ Open Range Breakout สำหรับ MetaTrader 5
- เครื่องมือ Master Tools - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 4
- Adaptive CCI: ตัวชี้วัดที่ปรับตัวได้สำหรับ MetaTrader 5
- Volume Profile + Range v6.0: เครื่องมือวิเคราะห์การซื้อขายใน MetaTrader 5
- การวิเคราะห์สเปกตรัมเดี่ยว: ตัวชี้วัดแนวโน้มสำหรับ MetaTrader 5