เมื่อพูดถึง Spearman rank หลายๆ คนมักจะนึกถึงการใช้งานร่วมกับระดับที่คงที่ ซึ่งเมื่อราคาผ่านระดับเหล่านี้ไปจะบ่งบอกถึง "ความแข็งแกร่ง" ของความสัมพันธ์ (ไม่ว่าจะเป็นบวกหรือลบก็ไม่สำคัญ) แต่ในเวอร์ชันนี้ เราจะพูดถึง Spearman rank correlation ที่มีการเพิ่มระดับลอยตัวเข้ามาแทนการใช้ระดับที่คงที่เพื่อใช้วัดอัตราส่วนความสัมพันธ์ที่สูงหรือต่ำ

ทฤษฎี:
Spearman rank correlation เป็นสถิติที่ไม่ขึ้นอยู่กับการแจกแจง ซึ่งถูกเสนอโดย Spearman ในปี 1904 เพื่อวัดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร โดย Spearman rank correlation coefficient สามารถใช้ในการคำนวณ R-estimate และเป็นมาตรการของการเชื่อมโยงแบบโมโนโทน ซึ่งจะใช้ในกรณีที่การแจกแจงของข้อมูลทำให้ Pearson's correlation coefficient ไม่เหมาะสมหรือทำให้เข้าใจผิด
Spearman rank correlation coefficient ถูกกำหนดโดย

โดยที่ d คือความแตกต่างในอันดับทางสถิติของตัวแปรที่เกี่ยวข้อง และ R คือการประมาณค่าของความสัมพันธ์ที่แน่นอน
การใช้งาน:
คุณสามารถใช้การเปลี่ยนสีของกราฟเป็นสัญญาณในการเทรดได้
หมายเหตุ: ตัวอย่างที่ "ใหญ่กว่า" ที่สามารถแสดงให้เห็นว่าทำไมระดับลอยตัวถึงทำให้การประมาณค่าเมื่อใช้ Spearman rank ดูน่าสนใจยิ่งขึ้น

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือ Open Range Breakout สำหรับ MetaTrader 5
- Volume Profile + Range v6.0: เครื่องมือวิเคราะห์การซื้อขายใน MetaTrader 5
- เครื่องมือ Master Tools - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 4
- FX Multi-Meter II: เครื่องมือช่วยเทรดที่ครบครันสำหรับนักลงทุน
- iSpread: ตัวชี้วัดการกระจายสำหรับการเทรดคู่ใน MetaTrader 5