การวิเคราะห์การถดถอยเชิงไม่เชิงเส้น: อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 5

การถดถอยเชิงไม่เชิงเส้นคือการวิเคราะห์ที่ช่วยให้เราสามารถปรับข้อมูลเข้ากับโมเดลและแสดงออกมาในรูปแบบฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ โดยการถดถอยเชิงเส้นธรรมดาจะเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรสองตัว (X และ Y) ด้วยเส้นตรง (y = mx + b) แต่การถดถอยเชิงไม่เชิงเส้นจะต้องสร้างเส้น (ซึ่งมักจะเป็นโค้ง) โดยที่ค่า Y แต่ละค่าถูกพิจารณาว่าเป็นตัวแปรสุ่ม จุดมุ่งหมายคือการทำให้ผลรวมของค่ากำลังสองมีค่าน้อยที่สุด

ค่าผลรวมของค่ากำลังสอง (Sum of Squares) คือการวัดที่ติดตามว่าการสังเกตมีความแปรปรวนมากน้อยเพียงใดจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล โดยเริ่มจากการหาความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยกับแต่ละจุดในชุดข้อมูล จากนั้นจะทำการยกกำลังสองความแตกต่างแต่ละจุด แล้วนำค่ากำลังสองทั้งหมดมารวมกัน ถ้ายิ่งค่าผลรวมของค่ากำลังสองน้อยเท่าไหร่ ฟังก์ชันก็ยิ่งเข้ากับจุดข้อมูลในชุดได้ดีขึ้นเท่านั้น การถดถอยเชิงไม่เชิงเส้นใช้ฟังก์ชันลอการิธึม ฟังก์ชันตรีโกณมิติ ฟังก์ชันเชิงเอ็กซ์โพเนนเชียล และวิธีการปรับเข้ากับข้อมูลอื่นๆ