真实作者：
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UltraWPR指标是基于WPR（拉里·威廉姆斯百分比区间，%）的多重信号线分析。信号线的计算算法如下，我们有指标输入参数作为源数据：
- StartLength - 第一条信号线的最小初始值；
- Step - 周期变化步长；
- StepsTotal - 周期变化的总数。
信号线的任何周期值都是通过算术级数计算得出的：
SignalPeriod(Number) = StartLength + Number * Step,
其中，Number变量的值范围从零到StepsTotal。获得的周期值会被添加到变量数组中，并在每次指标反应时使用，以获取平滑后的拉里·威廉姆斯百分比区间指标值。每个平滑值的当前趋势方向都会被计算，整个WPR平滑值数组的正负趋势数量也会被确定。最终的正负趋势数量会进行平滑处理，并用作形成通过DRAW_FILLING样式类展示的颜色云的指标线。
在这个指标中，趋势方向由颜色云的颜色决定，而其力度则由颜色云的宽度决定。你可以使用超买（UpLevel）和超卖（DnLevel）水平，这些水平是从指标最大幅度的百分比值设置的。
可选择的平滑算法有十种版本：
- SMA - 简单移动平均；
- EMA - 指数移动平均；
- SMMA - 平滑移动平均；
- LWMA - 线性加权移动平均；
- JJMA - JMA自适应平均；
- JurX - 超线性平滑；
- ParMA - 抛物线平滑；
- T3 - 提尔森的多重指数平滑；
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑；
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，Phase1和Phase2参数在不同的平滑算法中有着完全不同的含义。对于JMA而言，它是一个外部Phase变量，变化范围为-100到+100。对于T3，它是一个平滑比例，乘以100以便于可视化；对于VIDYA，它是一个CMO振荡器周期，而对于AMA，它是一个慢EMA周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认为2。提升的指数也同样等于2。
该指标使用SmoothAlgorithms.mqh库类（必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include）。关于类的使用，已在文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格系列进行平均计算”中进行了详细描述。
将UltraWPR指标的编译文件放置到terminal_data_folder\MQL5\Indicators\中。
指标输入参数：
//+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+----------------------------------------------+ input int WPR_Period=13; // WPR指标周期 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int StartLength=3; // 初始平滑周期 input int WPhase=100; // 平滑参数 //---- input uint Step=5; // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10; // 周期变化的数量 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA;// 平滑方法 input int SmoothLength=3; // 平滑深度 input int SmoothPhase=100; // 平滑参数 //---- input uint UpLevel=80; // 超买水平, % input uint DnLevel=20; // 超卖水平, % input color UpLevelsColor=Blue; // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=Blue; // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASH_; // 水平样式 input WIDTH LevelsWidth=Width_1; // 水平宽度
