真实作者：
dm34@mail.ru
UltraRSI 指标是基于 相对强弱指数 (RSI) 的多重信号线分析。其信号线计算算法如下，我们有以下指标输入参数作为来源数据：
- StartLength - 第一条信号线的最小初始值；
- Step - 周期变化步长；
- StepsTotal - 周期变化的数量。
信号线的任何周期值是通过算术级数计算的：
SignalPeriod(Number) = StartLength + Number * Step,
其中 Number 变量的取值范围从零到 StepsTotal。获得的周期值被添加到变量数组中，并在每次指标更新时用于获取平滑的 RSI 指标值数组。针对每个平滑值的当前趋势方向被计算，同时还会确定整个 RSI 平滑值数组中正向和负向趋势的数量。最终的正向和负向趋势数值也会进行平滑处理，并作为指标线形成一个颜色云，通过 DRAW_FILLING 样式类展示。
该指标的趋势方向由云的颜色决定，而趋势的强度则由云的宽度决定。你可以使用超买 (UpLevel) 和超卖 (DnLevel) 水平，这些水平是从指标最大振幅的百分比设置的。
可选择的平滑算法有十种不同的版本：
- SMA - 简单移动平均；
- EMA - 指数移动平均；
- SMMA - 平滑移动平均；
- LWMA - 线性加权移动平均；
- JJMA - JMA 自适应平均；
- JurX - 超线性平滑；
- ParMA - 抛物线平滑；
- T3 - Tillson 的多重指数平滑；
- VIDYA - 使用 Tushar Chande 算法的平滑；
- AMA - 使用 Perry Kaufman 算法的平滑。
需要注意的是，Phase1 和 Phase2 参数在不同的平滑算法中有着完全不同的含义。对于 JMA，它是一个外部 Phase 变量，取值范围从 -100 到 +100。对于 T3，它是一个平滑比率，乘以 100 以便更好可视化；对于 VIDYA，它是 CMO 振荡器周期；对于 AMA，它是一个慢 EMA 周期。在其他算法中，这些参数不会影响平滑。对于 AMA，快速 EMA 周期的固定值默认为 2。提升的比率也等于 2。
该指标使用 SmoothAlgorithms.mqh 库类（必须复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。库的使用在文章 "不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算" 中有详细讲解。
指标输入参数：
//+----------------------------------------------+ //| 指标输入参数 | //+----------------------------------------------+ input int RSI_Period=13; // RSI 指标周期 input ENUM_APPLIED_PRICE Applied_price=PRICE_CLOSE; // 应用价格 //---- input Smooth_Method W_Method=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int StartLength=3; // 初始平滑周期 input int WPhase=100; // 平滑参数 //---- input uint Step=5; // 周期变化步长 input uint StepsTotal=10; // 周期变化数量 //---- input Smooth_Method SmoothMethod=MODE_JJMA; // 平滑方法 input int SmoothLength=3; // 平滑深度 input int SmoothPhase=100; // 平滑参数 //---- input uint UpLevel=80; // 超买水平，%% input uint DnLevel=20; // 超卖水平，%% input color UpLevelsColor=Blue; // 超买水平颜色 input color DnLevelsColor=Blue; // 超卖水平颜色 input STYLE Levelstyle=DASH_; // 水平样式 input WIDTH LevelsWidth=Width_1; // 水平宽度
