หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

Ultra Momentum: ตัวบ่งชี้สุดยอดสำหรับ MetaTrader 5

ไฟล์แนบ
741.zip (21.12 KB, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

ผู้เขียนจริง:

dm34@mail.ru

วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับตัวบ่งชี้ที่ชื่อว่า Ultra Momentum ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นจากแนวคิดของ Momentum และการวิเคราะห์ทิศทางของแนวโน้มที่เกิดจากสัญญาณหลายๆ เส้น ตัวบ่งชี้นี้มีการคำนวณที่ซับซ้อน โดยมีพารามิเตอร์ที่สำคัญดังนี้:

  • StartLength - ค่าตั้งต้นขั้นต่ำของเส้นสัญญาณแรก;
  • Step - ระยะห่างระหว่างช่วงเวลา;
  • StepsTotal - จำนวนการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลา.

ค่าต่างๆ ของช่วงเวลาจะถูกคำนวณด้วยการใช้การเจริญเติบโตเชิงเลข:

SignalPeriod(Number)  =  StartLength + Number * Step

ค่าของตัวแปร Number จะอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง StepsTotal ค่าที่ได้จากการคำนวณจะถูกเก็บไว้ในอาร์เรย์และนำไปใช้ในการคำนวณค่า RSI ที่ถูกปรับเรียบในแต่ละจุดของตัวบ่งชี้ ทิศทางของแนวโน้ม จะถูกคำนวณจากค่าที่ปรับเรียบนี้ และจำนวนแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบก็จะถูกกำหนดจากอาร์เรย์ของค่า RSI ที่ปรับเรียบทั้งหมด ผลลัพธ์ของแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบจะถูกปรับเรียบอีกครั้งและนำไปใช้เป็นเส้นบ่งชี้ที่สร้างเป็นเมฆสีที่แสดงโดยคลาส DRAW_FILLING.

ทิศทางของแนวโน้มในตัวบ่งชี้นี้จะถูกกำหนดด้วยสีของเมฆ และความแรงของแนวโน้มจะถูกกำหนดด้วยความกว้างของเมฆ คุณสามารถตั้งระดับที่ถือว่ามีการซื้อเกิน (UpLevel) และการขายเกิน (DnLevel) ซึ่งถูกตั้งค่าเป็นเปอร์เซ็นต์จากแอมพลิจูดสูงสุดของตัวบ่งชี้.

นอกจากนี้ ตัวบ่งชี้ยังสามารถช่วยในการกำหนดทิศทางของการเปลี่ยนแปลงความแรงของแนวโน้มที่แสดงเป็นสี่เหลี่ยมสี หากความแรงของแนวโน้มเพิ่มขึ้น สีของสี่เหลี่ยมเหล่านี้จะตรงกับสีของเมฆ แต่ถ้าความแรงลดลง สี่เหลี่ยมจะมีสีตรงข้าม.

คุณสามารถเลือกใช้ อัลกอริธึมการปรับเรียบ ได้ถึง 10 แบบ:

  1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย;
  2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
  3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับเรียบ;
  4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น;
  5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับ JMA;
  6. JurX - การปรับเรียบแบบ ultralinear;
  7. ParMA - การปรับเรียบแบบพาราโบลิค;
  8. T3 - การปรับเรียบแบบหลายเท่าของ Tillson;
  9. VIDYA - การปรับเรียบด้วยอัลกอริธึมของ Tushar Chande;
  10. AMA - การปรับเรียบด้วยอัลกอริธึมของ Perry Kaufman.

ควรสังเกตว่า พารามิเตอร์ Phase สำหรับอัลกอริธึมการปรับเรียบที่แตกต่างกันมีความหมายที่แตกต่างกัน สำหรับ JMA เป็นค่าตัวแปร Phase ภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 เป็นอัตราส่วนการปรับเรียบที่คูณด้วย 100 เพื่อการแสดงผลที่ดียิ่งขึ้น สำหรับ VIDYA เป็นช่วงเวลาของ CMO oscillator และสำหรับ AMA เป็นช่วงเวลาของ EMA ช้า ในอัลกอริธึมอื่นๆ พารามิเตอร์เหล่านี้จะไม่มีผลต่อการปรับเรียบ สำหรับ AMA ช่วงเวลา EMA เร็วเป็นค่าคงที่และเท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนการยกกำลังก็เท่ากับ 2 สำหรับ AMA.

ตัวบ่งชี้นี้ใช้คลาสจากไลบรารี SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้คลาสเหล่านี้ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยราคาเพื่อการคำนวณกลางโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".

UltraMomentum

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น (0)