Historische Niveaus zijn prijzen die gedurende de levensduur van een symbool zijn vastgesteld en worden technisch gezien beschouwd als de meest herhaalde prijzen. Financieel gezien zijn deze prijzen belangrijke grenzen die de economische omstandigheden van een financiële omgeving weerspiegelen en die schaduw werpen over het grafiek van het betreffende symbool. Er zijn wetenschappelijke studies die aantonen dat deze niveaus verband houden met financiële grenzen/fases waar de prijs of koers niet gemakkelijk doorheen kan breken, tenzij de financiële fase van het betreffende symbool verandert. Dit zijn sterke redenen voor een trader om hun marktanalyses te versterken met Historische Niveaus.
Ik heb geprobeerd om een gestructureerd overzicht van deze niveaus te creëren vanuit het perspectief van kaarsformatie-analyse. Het prijs-/koersgedrag boven deze niveaus heeft waarschijnlijk een sterke invloed op de vorm van de kaars. Als er bijvoorbeeld een sterk niveau is voor een prijs, zouden we een PRIJSSPRONG moeten zien door de grote hoeveelheid geld die op die prijs of in de buurt ervan ligt.
Op basis van dit concept zijn er twee regels ontwikkeld:
- Regel 1 (bull-kaars op ondersteuningsniveau): als sluiting - laag > Jump Factor
- Regel 2 (bull-kaars op weerstandsniveau): als sluiting - laag > Jump Factor & (sluiting-laag)/(hoog-laag) > ratio
Om de regels duidelijker te maken, zijn er twee afbeeldingen voorbereid.
Afbeelding 1: springen van S/R-niveaus met dezelfde actie (zoals bull-kaars op steun)
Afbeelding 2: springen van S/R-niveaus maar in omgekeerde richting (zoals bull-kaars onder weerstand)
Op basis van deze regels (de regels zijn selecteerbaar) is er een indicator ontwikkeld die gegevens verzamelt in twee verschillende matrices (sup_mat en res_mat). Het aantal S/R-niveaus dat voldoet aan de geselecteerde regels wordt op het scherm weergegeven tijdens het verzamelen van gegevens. Daarom wordt de AlgLib(dataanalysis.mqh) bibliotheek gebruikt om een clusteringproces uit te voeren over de verzamelde gegevens via de K-means-methode. De resultaten worden geïllustreerd als kolommen van gegevens over Support en Resistance Levels.
Na het verbeteren van de niveaus, opent het een grafiek met hetzelfde geanalyseerde symbool en tekent het alle niveaus (clusters) over die grafiek volgens het clusteringproces. Enkele parameters van de indicator kunnen vanaf het scherm worden aangepast om het gebruiksvriendelijker te maken. Hier is een korte illustratie van de schermgrafieken van het hulpmiddel en de resultaten.
Afbeelding 3: indicator scherm
Afbeelding 4: automatisch tekenen van resultaten van niveaus op de grafiek
Als conclusie, dit hulpmiddel is zeer krachtig, zelfs als we met zeer basisregels werken en de niveaus sterke ondersteuning en weerstand vertonen. Het toevoegen van meer regels is mogelijk en de code is in een eenvoudige modus om meer regels toe te voegen ter verbetering. Verder kunnen extra regels, het verdelen van clusteringgebieden en het maken van meer specifieke clustering voor die gebieden, evenals het zoeken naar de maximale afstand voordat de niveaus opnieuw worden aangeraakt, verdere verbeteringen voor het hulpmiddel zijn. Iedereen die meer wil weten, kan contact met me opnemen.
Gerelateerde berichten
- PCA Synthetics: Automatische Coëfficiëntselectie voor MetaTrader 5
- iExposure Indicator: Beheer je Handelsposities Efficiënt met MetaTrader 5
- Efficiënt Grafische Objecten Kopiëren in MetaTrader 5 met ChartObjectsCopyPaste
- Efficiëntie Ratio (ER) Berekenen met de CEROnRingBuffer voor MetaTrader 5
- Correlatiecoëfficiënt: Een Onmisbare Indicator voor MetaTrader 5