Paramètres :
start - date de début pour le calcul de l'indicateur
period - période de l'RSI prédit
pr_period - taille du cluster en barres
progn - nombre de barres pour la prédiction
err - seuil d'erreur pour le cluster (de 0 à 100)
glubina - profondeur de recherche pour des clusters similaires (0 - tableau entier)
exp - mode de moyenne de la prédiction basé sur les clusters trouvés (0 - moyenne mobile simple, 1 - moyenne mobile pondérée linéairement)
L'idée ici est assez simple : nous allons prendre les valeurs historiques de l'RSI sur un pr_period de barres et observer les valeurs de l'indicateur après progn barres. En d'autres termes, nous allons obtenir un ensemble de valeurs d'indicateur et une pseudo-valeur de ce que cet ensemble a généré, puis tout stocker dans un tableau. Ensuite, nous allons parcourir le tableau à une profondeur spécifiée par glubina et analyser s'il y a eu des situations similaires dans le passé (satisfaisant le critère d'erreur err) et quelles ont été leurs conséquences. Les résultats obtenus seront ensuite moyennés selon la méthode spécifiée par exp. Voilà comment nous arrivons à la prédiction.
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