Regressão Não Linear: Um Indicador Poderoso para MetaTrader 5

A regressão não linear é uma forma de análise estatística onde os dados são ajustados a um modelo e expressos como uma função matemática. Enquanto a regressão linear simples relaciona duas variáveis (X e Y) por uma linha reta (y = mx + b), a regressão não linear gera uma linha — geralmente uma curva — tratando cada valor de Y como uma variável aleatória. O objetivo é minimizar a soma dos quadrados.

A soma dos quadrados é uma métrica que acompanha o quanto as observações variam em relação à média do conjunto de dados. Para calcular, primeiro encontramos a diferença entre a média e cada ponto de dados. Depois, elevamos essas diferenças ao quadrado e, por fim, somamos todos os valores quadrados. Quanto menor essa soma, melhor a função se ajusta aos pontos de dados. A regressão não linear utiliza funções logarítmicas, funções trigonométricas, exponenciais e outros métodos de ajuste.