Regresi Nonlinier: Indikator Kuat untuk MetaTrader 5

Regresi nonlinier adalah salah satu bentuk analisis regresi di mana data disesuaikan dengan model dan kemudian dinyatakan sebagai fungsi matematis. Regresi linier sederhana menghubungkan dua variabel (X dan Y) dengan garis lurus (y = mx + b), sedangkan regresi nonlinier harus menghasilkan garis (biasanya berupa kurva) seolah-olah setiap nilai Y adalah variabel acak. Tujuan dari model ini adalah untuk meminimalkan jumlah kuadrat sebaik mungkin.

Jumlah kuadrat adalah ukuran yang melacak seberapa banyak observasi berfluktuasi dari rata-rata set data. Ini dihitung dengan terlebih dahulu menemukan selisih antara rata-rata dan setiap titik data dalam set. Kemudian, setiap selisih tersebut dikuadratkan. Terakhir, semua angka kuadrat tersebut dijumlahkan. Semakin kecil jumlah angka kuadrat ini, semakin baik fungsi tersebut cocok dengan titik data dalam set. Regresi nonlinier menggunakan fungsi logaritmik, fungsi trigonometri, fungsi eksponensial, dan metode penyelarasan lainnya.