Prediksi Harga Menggunakan Nearest Neighbor dengan Koefisien Korelasi Tertimbang di MetaTrader 5 -

Salah satu kekurangan utama dari algoritma Nearest Neighbor klasik adalah semua harga dalam pola dianggap sama. Dengan kata lain, algoritma ini menganggap bahwa harga yang lebih tua memiliki pengaruh yang sama terhadap masa depan seperti harga yang lebih baru. Untuk mengatasi masalah ini, versi indikator nearest neighbor ini memberikan bobot lebih besar pada harga terbaru saat mencari pola terdekat di masa lalu. Indikator ini menggunakan koefisien korelasi tertimbang, di mana bobotnya menurun secara linier dari harga yang lebih baru ke harga yang lebih tua dalam pola harga.

Indikator ini memiliki parameter input sebagai berikut:

Npast - jumlah bar masa lalu dalam sebuah pola;
Nfut - jumlah bar masa depan dalam sebuah pola (harus < Npast).

Indikator ini menggambarkan dua kurva: kurva biru menunjukkan harga masa lalu dari nearest neighbor, sedangkan kurva merah menunjukkan harga masa depan dari pola yang sama. Nearest neighbor diskalakan sesuai dengan kemiringan regresi linier antara pola ini dan pola saat ini. Selain itu, indikator ini juga mencetak informasi tentang tanggal mulai nearest neighbor dan koefisien korelasinya dengan pola saat ini. Contohnya,

2010.07.09 11:37:10 Nearest Neighbor - weighted corr (EURUSD,H1) Nearest neighbor dimulai pada 2003.02.21 13:00:00 dan berakhir pada 2003.03.12 00:00:00. Koefisien korelasinya dengan pola saat ini adalah 0.9521726745708775.

Prediksi Harga Menggunakan Nearest Neighbor

Prediksi Harga Menggunakan Nearest Neighbor dengan Koefisien Korelasi Tertimbang di MetaTrader 5

Postingan terkait