หน้าแรก ตัวชี้วัดทางเทคนิค โพสต์

Polarized Fractal Efficiency: ตัวช่วยเทรดใน MetaTrader 5

Mike • 2012-01-23 20:18
2 0 0
ไฟล์แนบ
713.zip (19.97 KB, ดาวน์โหลด 0 ครั้ง)

ผู้เขียน: Gimapiero Raschetti

Polarized Fractal Efficiency เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ช่วยให้เราเห็นประสิทธิภาพของราคาตลาดในปัจจุบัน โดยค่าของตัวบ่งชี้จะ oscillate อยู่ระหว่าง -1 ถึง +1 และมีเส้นกลางที่ระดับ 0 ถ้าค่าตัวบ่งชี้เป็นบวก หมายความว่ากำลังอยู่ในแนวโน้มขาลง แต่ถ้าค่าตัวบ่งชี้เป็นลบ หมายความว่ากำลังอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น

แนะนำให้ซื้อเมื่อค่าตัวบ่งชี้ลดลงต่ำกว่า -0.5 และแนะนำให้ขายเมื่อค่าตัวบ่งชี้สูงกว่า +0.5

ตัวบ่งชี้นี้มีความสามารถในการเลือกประเภทการเรียบเรียง (smoothing) ของฮิสโตแกรม XCVO แรกเริ่มและเส้นสัญญาณจากสิบเวอร์ชันที่แตกต่างกัน:

  1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย;
  2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
  3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ;
  4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบน้ำหนักเชิงเส้น;
  5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับตัว JMA;
  6. JurX - การเรียบแบบอัลตร้าเชิงเส้น;
  7. ParMA - การเรียบแบบพาราโบลิก;
  8. T3 - การเรียบแบบพหุเอ็กซ์โพเนนเชียลของ Tillson;
  9. VIDYA - การเรียบโดยใช้สูตรของ Tushar Chande;
  10. AMA - การเรียบโดยใช้สูตรของ Perry Kaufman.

ควรสังเกตว่าพารามิเตอร์ประเภท Phase สำหรับอัลกอริธึมการเรียบแต่ละตัวมีความหมายที่แตกต่างกัน สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปร Phase ภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการเรียบที่คูณด้วย 100 เพื่อการมองเห็นที่ดียิ่งขึ้น สำหรับ VIDYA จะเป็นระยะเวลา CMO oscillator และสำหรับ AMA จะเป็นระยะเวลา EMA ช้า ในอัลกอริธึมอื่นๆ พารามิเตอร์เหล่านี้จะไม่มีผลต่อการเรียบ สำหรับ AMA ระยะเวลา EMA เร็วจะเป็นค่าคงที่เท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนการยกกำลังก็เท่ากับ 2 สำหรับ AMA เช่นกัน

ตัวบ่งชี้นี้ใช้คลาส SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปยัง terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้คลาสนี้ได้ถูกอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยชุดข้อมูลราคาเพื่อการคำนวณชั่วคราวโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".

ตัวบ่งชี้นี้ถูกนำมาใช้ครั้งแรกใน MQL4 และเผยแพร่ใน CodeBase เมื่อวันที่ 22.08.2008.

XPFE

โพสต์ที่เกี่ยวข้อง

รายการ
ความคิดเห็น (0)