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Optimización del Indicador AMA de Perry Kaufman para Traders

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En esta entrada, te presento la versión final del indicador basado en dos hilos del foro:


Se ha añadido un parámetro externo llamado AMA_Trend_Type que define el método de detección de tendencias.





Cuando AMA_Trend_Type es diferente de cero: Se mide la diferencia entre el valor actual de AMA (AMA[0]) y el valor de AMA en la barra anterior (AMA[1]).

deltaAMA=AMA[0]-AMA[1]. La sensibilidad para detectar tendencias se establece en puntos como dK*Point.



Si deltaAMA>dK*Point, esto indica una tendencia alcista, y se colocará un punto azul en la línea de AMA (como se muestra en la figura a continuación).


Si deltaAMA<dK*Point, esto indica una tendencia bajista, y se colocará un punto rojo en la línea de AMA.




Cuando AMA_Trend_Type es igual a cero: Se toma el array de valores de AMA en las últimas barras de PeroidAMA y se calcula la desviación estándar StdAMA.

La sensibilidad para detectar tendencias se establece en desviaciones estándar como dK*StdAMA.

Si deltaAMA>dK*StdAMA, esto indica una tendencia alcista, y se colocará un punto azul en la línea de AMA.
Si deltaAMA<dK*StdAMA, esto indica una tendencia bajista, y se colocará un punto rojo en la línea de AMA.




El valor predeterminado de AMA_Trend_Type es 1, donde la modificación de la AMA se mide en puntos.

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