저자: igorad
Linear Regression 알고리즘을 기반으로 한 비정규화 오실레이터입니다. 총 10가지의 다양한 스무딩 유형 중에서 선택할 수 있습니다:
- SMA - 단순 이동 평균;
- EMA - 지수 이동 평균;
- SMMA - 스무딩 이동 평균;
- LWMA - 선형 가중 이동 평균;
- JJMA - JMA 적응 평균;
- JurX - 초선형 스무딩;
- ParMA - 포물선 스무딩;
- T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩;
- VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 이용한 스무딩;
- AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 이용한 스무딩.
각 스무딩 알고리즘의 Phase 타입 매개변수는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수는 -100에서 +100까지 변화하며, T3는 시각화를 위해 스무딩 비율을 100배 한 값입니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 주기이고, AMA는 느린 EMA 주기입니다. 다른 알고리즘에서는 이 매개변수들이 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우, 빠른 EMA 주기는 기본값 2로 고정되어 있습니다. 또한, AMA의 제곱 비율도 2입니다.
이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용하며, 이는 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 합니다. 클래스 사용에 대한 자세한 내용은 "추가 버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화" 기사에서 확인할 수 있습니다.
