실제 저자: 블라디슬라브 고쉬코프 (VG)
XROC2_VG 지표는 두 개의 동일한 유형(모멘텀 포함)과 기간의 ROC 지표를 하나의 창에서 함께 표시해줍니다.
결과 지표는 랜덤 노이즈를 필터링하기 위해 평균화 알고리즘을 통해 처리됩니다.
지표 계산 공식은 다음과 같습니다:
MOM = (가격 - 이전가격) [모멘텀];
ROC = ((가격/이전가격)-1)*100 [변동률];
ROCP = (가격-이전가격)/이전가격 [변동률 비율];
ROCR = (가격/이전가격) [변동률 비율];
ROCR100 = (가격/이전가격)*100 [변동률 비율 100 스케일];
추가적인 평균화가 랜덤 노이즈를 필터링하고 최종 지표를 더 부드럽게 만들어줍니다. 이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리의 CJJMA 클래스를 사용합니다. 해당 클래스에 대한 자세한 내용은 버퍼를 사용하지 않고 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화 기사에서 확인하실 수 있습니다.
이 지표는 처음에 MQL4로 구현되어 2006년 3월 28일에 코드 베이스에 게시되었습니다.
그림 1. XROC2_VG 지표