작성자: igorad
LinearRegSlope V2는 선형 회귀 알고리즘을 기반으로 한 이동 평균 지표로, 신호선을 제공합니다. 총 10가지의 다양한 스무딩 유형 중에서 선택할 수 있습니다:
- SMA - 단순 이동 평균;
- EMA - 지수 이동 평균;
- SMMA - 스무딩된 이동 평균;
- LWMA - 선형 가중 이동 평균;
- JJMA - JMA 적응 평균;
- JurX - 초선형 스무딩;
- ParMA - 포물선 스무딩;
- T3 - 틸슨의 복수 지수 스무딩;
- VIDYA - Tushar Chande의 알고리즘을 이용한 스무딩;
- AMA - Perry Kaufman의 알고리즘을 이용한 스무딩.
다양한 스무딩 알고리즘의 Phase 타입 매개변수는 각기 다른 의미를 가집니다. 예를 들어, JMA는 -100에서 +100으로 변하는 외부 Phase 변수를 사용하고, T3는 시각화를 위해 100을 곱한 스무딩 비율을 사용합니다. VIDYA는 CMO 오실레이터 주기를, AMA는 느린 EMA 주기를 사용합니다. 다른 알고리즘에서는 이러한 매개변수가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 빠른 EMA 주기는 기본값인 2로 고정되어 있으며, 지수의 비율 또한 2로 설정되어 있습니다.
이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다 (이 파일은 terminal_data_folder\MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스 사용에 대한 자세한 내용은 "추가 버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 기사에서 확인할 수 있습니다.
