Apa Itu Korelasi Peringkat Spearman?
Korelasi Peringkat Spearman adalah metode non-parametrik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel. Dengan metode ini, kita dapat mendeteksi sejauh mana dua urutan angka saling berkaitan.
Langkah-langkah Menghitung Korelasi Peringkat Spearman
- 1) Pasangkan setiap indikasi dengan nomor (peringkat) dan urutkan dari yang tertinggi ke terendah atau sebaliknya;
- 2) Kurangkan kedua set peringkat dari setiap pasangan nilai yang ingin dibandingkan;
- 3) Kuadratkan setiap selisih dan jumlahkan nilai yang diperoleh;
- 4) Hitung korelasi peringkat dengan rumus berikut:

adalah jumlah kuadrat selisih peringkat,
adalah jumlah observasi yang dipasangkan.Menafsirkan Hasil Korelasi Peringkat
Ketika menggunakan korelasi peringkat, kita dapat mengestimasi rasio korelasi antara indikasi sebagai berikut:
- Nilai <= 0.3: Korelasi rendah;
- Nilai 0.4 - 0.7: Korelasi sedang;
- Nilai > 0.7: Korelasi tinggi.
Korelasi Peringkat Spearman cenderung sedikit kurang kuat dibandingkan dengan Korelasi Parametrik.
Kapan Menggunakan Korelasi Peringkat Spearman?
Metode ini sangat berguna ketika hanya ada sedikit observasi. Korelasi peringkat ini dapat diaplikasikan pada data numerik maupun pada kasus di mana nilai yang terdaftar terdeteksi berdasarkan atribut dengan intensitas yang berbeda.
Indikator ini termasuk dalam kategori osilator. Namun, dibandingkan dengan osilator stochastic, indikator ini lebih halus dan tidak mengalami penundaan pada titik pivot.
Parameter yang Mempengaruhi Perhitungan
Satu-satunya parameter eksternal yang mempengaruhi algoritma perhitungan adalah rangeN. Parameter ini menentukan jumlah bar yang akan dianalisis untuk mencari pola. Misalnya, jika rangeN = 14, maka kita mengambil urutan harga penutupan Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1] dan membangun urutan peringkat untuknya, yaitu menemukan posisi setiap harga penutupan ketika urutan tersebut diurutkan.
Parameter direction menunjukkan pengurutan dari nilai tertinggi ke terendah (benar) atau dari nilai terendah ke tertinggi (salah). Nilai benar menunjukkan gambar yang lebih umum, sementara salah menghasilkan gambar yang terbalik. Parameter CalculatedBars diperkenalkan untuk membatasi jumlah bar yang dihitung guna menghemat sumber daya CPU. Jika nilai parameter ini nol, perhitungan akan dilakukan untuk seluruh riwayat yang tersedia. Parameter Maxrange = 30 menetapkan periode perhitungan maksimum, juga untuk menghemat sumber daya.

Postingan terkait
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Analisis COT di MT4
- Indikator Open Range Breakout untuk MetaTrader 5: Strategi Trading yang Efektif
- Master Tools: Alat Indikator untuk MetaTrader 4 yang Harus Dimiliki
- Indikator Alerts pada New Bar untuk MetaTrader 4: Panduan Lengkap
- Memprediksi Harga Selanjutnya dengan Jaringan Saraf: Panduan Lengkap untuk Trader