Teoria:
La media mobile triangolare è una forma di media mobile ponderata che offre risultati molto omogenei. In questo tipo di media, i pesi vengono applicati maggiormente ai valori centrali dei dati mediati. Questo significa che i coefficienti sono distribuiti in modo specifico. Ecco alcuni esempi che chiariscono la progressione dei coefficienti:
periodo 1 : 1 periodo 2 : 1 1 periodo 3 : 1 2 1 periodo 4 : 1 2 2 1 periodo 5 : 1 2 3 2 1 periodo 6 : 1 2 3 3 2 1 periodo 7 : 1 2 3 4 3 2 1 periodo 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1 periodo 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1e così via ...
Esistono diverse implementazioni e definizioni della media mobile triangolare. Alcune sono precise, altre meno (spesso non considerano che non si può avere lo stesso valore medio per periodi dispari e pari). Ci sono interpretazioni piuttosto bizzarre di ciò che si intende per media mobile triangolare. Tuttavia, i metodi accurati hanno un unico difetto: vengono eseguiti in loop e per periodi più lunghi la velocità di esecuzione diventa critica.
Questa versione:
Risolve il problema della velocità di esecuzione producendo risultati precisi (non ci sono valori medi identici per periodi dispari e pari! :))
Utilizzo:
Puo utilizzare il cambiamento di colore come segnale. Fai attenzione, a differenza di molti che mescolano la TMA centrata con la TMA, questa non è la TMA centrata e non si ricalcola / ripaint.

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