Teoria:
A média móvel triangular é uma forma de média móvel ponderada que se destaca pelos resultados suaves que proporciona. Nesse tipo de média, os valores centrais dos dados têm um peso maior. Isso significa que os coeficientes são distribuídos de maneira específica. Aqui estão alguns exemplos que ilustram como essa progressão de coeficientes funciona:
período 1 : 1 período 2 : 1 1 período 3 : 1 2 1 período 4 : 1 2 2 1 período 5 : 1 2 3 2 1 período 6 : 1 2 3 3 2 1 período 7 : 1 2 3 4 3 2 1 período 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1 período 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1e assim por diante...
Existem várias implementações e definições da média móvel triangular. Algumas são precisas, enquanto outras não (as "não precisas" geralmente não percebem que não é possível ter o mesmo valor médio para períodos ímpares e pares). Algumas interpretações são até engraçadas, distorcendo o que se fala repetidamente sobre a média móvel triangular. Os métodos precisos, em sua maioria, carecem de apenas uma coisa: são executados em loop e, para períodos mais longos, a velocidade de execução se torna crítica.
Esta versão:
Resolve o problema da velocidade de execução enquanto produz resultados precisos (não há valores médios iguais para períodos ímpares e pares :)).
Uso:
Você pode usar a mudança de cor como sinal. Tenha em mente que, ao contrário de muitos que misturam a TMA centralizada com a TMA, esta não é a TMA centralizada e não recalcula/repaint.
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