作者：igorad
LinearRegSlope_V1 是基于线性回归算法的非标准化振荡器，能帮助交易者更好地分析市场趋势。
该指标提供了十种不同的平滑类型供选择，具体如下：
- SMA - 简单移动平均；
- EMA - 指数移动平均；
- SMMA - 平滑移动平均；
- LWMA - 线性加权移动平均；
- JJMA - JMA自适应平均；
- JurX - 超线性平滑；
- ParMA - 抛物线平滑；
- T3 - Tillson多重指数平滑；
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑；
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是，不同平滑算法的相位参数具有完全不同的意义。例如，JMA的相位变量范围从-100到+100；而对于T3，这个参数是一个用于更好可视化的平滑比例，乘以100；VIDYA的相位则是CMO振荡器周期，而AMA的相位是慢EMA周期。在其他算法中，这些参数对平滑没有影响。对于AMA，快速EMA周期是固定值，默认等于2，而提升的比例也等于2。
该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库类（需复制到 terminal_data_folder\MQL5\Include）。有关这些类的详细使用说明，可以查看文章 《无需额外缓冲区的价格序列平均计算》。
