著者名：igorad
Linear Regressionアルゴリズムに基づいた非正規化オシレーターです。
スムージングタイプは、以下の10種類から選択できます：
- SMA - 単純移動平均;
- EMA - 指数移動平均;
- SMMA - スムーズ移動平均;
- LWMA - 線形加重移動平均;
- JJMA - JMA適応平均;
- JurX - 超線形スムージング;
- ParMA - 放物線スムージング;
- T3 - Tillsonの多重指数スムージング;
- VIDYA - Tushar Chandeのアルゴリズムを使用したスムージング;
- AMA - Perry Kaufmanのアルゴリズムを使用したスムージング。
スムージングアルゴリズムにおけるフェーズタイプパラメータは、それぞれ異なる意味を持ちます。例えば、JMAでは外部フェーズ変数が-100から+100に変化します。T3ではスムージング比率が100倍され、より視覚的に表示されます。VIDYAではCMOオシレーターの期間、AMAではスローEMAの期間を示します。他のアルゴリズムでは、これらのパラメータはスムージングに影響を与えません。AMAのファストEMA期間はデフォルトで固定値2です。AMAの累乗比率も2に設定されています。
このインジケーターは、SmoothAlgorithms.mqhライブラリクラスを使用しています（terminal_data_folder\MQL5\Includeにコピーする必要があります）。クラスの使用方法については、「追加バッファを使用せずに中間計算のための価格シリーズの平均化」という記事で詳しく説明しています。
