Halo, sobat trader! Kali ini kita akan membahas tentang Kalman Filter, sebuah indikator yang sangat berguna untuk memperhalus noise dan mengekstrak tren utama dari data yang ada.
Kalman Filter adalah salah satu jenis filter rekursif. Indikator ini bekerja dengan menilai status sistem pada setiap langkah operasi, yang membedakannya dari filter paket yang memerlukan informasi sejarah untuk evaluasi saat ini.
Untuk memperdalam pengetahuanmu, kamu bisa membaca lebih lanjut tentang Kalman Filter.
Indikator ini memiliki tiga parameter input yang perlu kamu ketahui:
- K - Faktor Kalman;
- Sharpness - Faktor untuk menghitung minimisasi error;
- Applied price - Harga yang digunakan untuk perhitungan.
Berikut adalah rumus perhitungan dari Kalman Filter:
Kalman[i] = Error + Velocity[i]
dimana:
Error = Kalman[i-1] + Distance * ShK Velocity[i] = Velocity[i-1] + Distance * K / 100 Distance = Price[i] - Kalman[i-1] ShK = sqrt(Sharpness * K / 100)
Postingan terkait
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Analisis COT di MT4
- Indikator Alerts pada New Bar untuk MetaTrader 4: Panduan Lengkap
- Master Tools: Alat Indikator untuk MetaTrader 4 yang Harus Dimiliki
- Indikator Open Range Breakout untuk MetaTrader 5: Strategi Trading yang Efektif
- Menggunakan Buffer Jam dalam MetaTrader 5 untuk Pengumpulan Data Trading