Penulis Asli:
Variation Index adalah indikator yang membantu kita menentukan apakah saat ini pasar sedang dalam kondisi tren atau bergerak datar (flat). Indikator ini sangat berguna dalam analisis pergerakan harga yang tidak menentu.
Saat ini, banyak trader menggunakan fungsi waktu fraktal dalam analisis pasar. Struktur fraktal dari data keuangan ini sudah dikenal luas, dan sebagaimana yang disampaikan oleh Mandelbrot, pergerakan saham atau mata uang akan terlihat serupa ketika grafik pasar diperbesar atau diperkecil pada skala waktu dan harga yang sama.
Biasanya, untuk menentukan dimensi fraktal, kita menghitung eksponen Hurst. Namun, untuk perhitungan yang akurat, dibutuhkan data yang sangat banyak (sekitar 1000 data), yang sering kali terlalu berat jika dibandingkan dengan durasi tren trading yang kita hadapi.
Para peneliti memperkenalkan karakteristik fraktal melalui Variation Index (m) yang terkait erat dengan dimensi fraktal umum. Berbeda dengan eksponen Hurst, jumlah informasi yang diperlukan untuk menentukan indeks ini jauh lebih sedikit, yaitu setengah dari yang dibutuhkan. Hal ini membuatnya cocok untuk digunakan sebagai karakteristik lokal dalam menentukan dinamika dari rangkaian harga. Jika m < 0.5, itu menunjukkan adanya tren, sedangkan jika m > 0.5, maka menunjukkan pasar sedang dalam kondisi flat.
Indikator ini menghitung Variation Index berdasarkan interval sebelumnya yang panjangnya 2^n, di mana parameter "n" ditentukan oleh pengguna.
Berikut adalah aturan umum dalam penggunaan indikator ini:
- Jika nilai indikator di bawah 0.5, pasar dalam kondisi tren.
- Nilai yang sangat rendah sering kali mendahului akhir (koreksi) tren yang sedang berlangsung.
- Jika nilai indikator di atas 0.5, pasar dalam kondisi flat.
- Nilai yang sangat tinggi sering kali menandakan dimulainya tren yang signifikan.
- Jika nilai indikator mendekati 0.5, itu menunjukkan keadaan pasar yang tidak terdefinisi.
Indikator ini pertama kali diimplementasikan dalam MQL4 dan dipublikasikan di CodeBase di mql4.com pada tanggal 6 Oktober 2008.
Referensi
- M.M. Dubovikov et al, Dimension of the Minimal Cover and Local Analysis of Fractal Time Series, 2004.
- Edgar E. Peters, Fractal Market Analysis. Applying Chaos Theory to Investment and Economics, John Wiley & Sons, 2003.
Postingan terkait
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Analisis COT di MT4
- Indikator Open Range Breakout untuk MetaTrader 5: Strategi Trading yang Efektif
- Master Tools: Alat Indikator untuk MetaTrader 4 yang Harus Dimiliki
- Memprediksi Harga Selanjutnya dengan Jaringan Saraf: Panduan Lengkap untuk Trader
- Tampilkan Tren Saat Ini untuk Semua Time Frame dalam Satu Panel Sederhana di MetaTrader 4