Indikator Commodity Channel Index (CCI) digunakan untuk mengukur penyimpangan harga komoditi daripada harga purata statistiknya.
Nilai yang tinggi pada indeks menunjukkan bahawa harga berada pada tahap yang luar biasa tinggi berbanding dengan purata, manakala nilai yang rendah menunjukkan harga terlalu rendah.
Walaupun namanya, Commodity Channel Index boleh digunakan untuk sebarang instrumen kewangan, bukan hanya untuk komoditi sahaja.

Terdapat dua teknik asas dalam menggunakan Commodity Channel Index:
- Mencari Divergensi
Divergensi berlaku apabila harga mencapai maksimum baru, tetapi Commodity Channel Index tidak dapat melebihi maksimum sebelumnya. Divergensi klasik ini biasanya diikuti oleh pembetulan harga. - Sebagai Indikator Terlebih Beli/Terlalu Jual
Commodity Channel Index biasanya berfluktuasi dalam julat ±100. Nilai di atas +100 menunjukkan keadaan terlebih beli (dan kemungkinan pembetulan menurun), manakala nilai di bawah -100 menunjukkan keadaan terlalu jual (dan kemungkinan pembetulan meningkat).
Pengiraan:
Untuk mencari Harga Tipikal, tambahkan harga HIGH, LOW, dan CLOSE setiap bar, kemudian bahagi hasilnya dengan 3.
TP = (HIGH + LOW + CLOSE)/3Untuk mengira Purata Pergerakan Mudah n-tempoh bagi harga tipikal.
SMA(TP, N) = JUMLAH[TP, N]/NUntuk menolak SMA(TP, N) yang diperoleh daripada Harga Tipikal.
D = TP — SMA(TP, N)Untuk mengira Purata Pergerakan Mudah n-tempoh bagi nilai D mutlak.
SMA(D, N) = JUMLAH[D, N]/NUntuk mendarabkan SMA(D, N) yang diperoleh dengan 0.015.
M = SMA(D, N) * 0.015Untuk membahagikan M dengan D.
CCI = M/D
di mana:
- SMA — Purata Pergerakan Mudah;
- N — bilangan tempoh yang digunakan untuk pengiraan.
Deskripsi Indikator Teknikal
Deskripsi penuh tentang CCI boleh didapati di Analisis Teknikal: Commodity Channel Index.
Siaran berkaitan
- Alat Master - Indikator untuk MetaTrader 4
- Indikator Pembukaan Rentang Untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
- MA Cross Alert Once: Penunjuk Berguna untuk MetaTrader 4
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Trader di MetaTrader 4
- Ramalan Harga Seterusnya dengan Neural Network: Panduan untuk Trader