Indikator AMA Kaufman yang Dioptimalkan untuk Trading -

Selamat datang di ulasan akhir mengenai indikator yang sudah dimodifikasi berdasarkan dua thread forum berikut:

Kami telah menambahkan parameter eksternal yang dinamakan AMA_Trend_Type, yang berfungsi untuk menentukan metode pendeteksian tren.

Ketika AMA_Trend_Type tidak nol: Selisih antara nilai AMA saat ini (AMA[0]) dan nilai AMA pada bar sebelumnya (AMA[1]) akan diukur.

deltaAMA=AMA[0]-AMA[1]. Sensitivitas pendeteksian tren diatur dalam poin sebagai dK*Point.

Jika deltaAMA>dK*Point, maka ini adalah tren naik, dan sebuah titik biru akan ditambahkan pada garis AMA (seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah).

Jika deltaAMA<dK*Point, maka ini adalah tren turun, dan sebuah titik merah akan ditambahkan pada garis AMA.

Ketika AMA_Trend_Type sama dengan nol: Array nilai AMA pada bar-period AMA terbaru diambil dan deviasi standar (StdAMA) dihitung.

Sensitivitas pendeteksian tren diatur dalam deviasi standar sebagai dK*StdAMA.

Jika deltaAMA>dK*StdAMA, maka ini adalah tren naik, dan sebuah titik biru akan ditambahkan pada garis AMA.
Jika deltaAMA<dK*StdAMA, maka ini adalah tren turun, dan sebuah titik merah akan ditambahkan pada garis AMA.

Nilai default untuk AMA_Trend_Type adalah 1, di mana modifikasi dari AMA diukur dalam poin.

Indikator AMA Kaufman yang Dioptimalkan untuk Trading

Postingan terkait