Indicador Ganhos/Perdas para MetaTrader — Este indicador exibe os ganhos e perdas de todas as velas onde o limite definido é superado. Os valores são calculados em pontos e porcentagem. O indicador pode calcular ganhos/perdas em dois modos: diferença entre o fechamento e a abertura da vela, ou diferença entre o fechamento atual e o fechamento anterior. Você pode definir limites de mudança mínima (para pips e porcentagem), alterar os modos e também controlar a cor da fonte dos números exibidos. O indicador está disponível tanto para MT4 quanto para MT5.
Parâmetros de Entrada
- LimitePorcentagem (padrão = 1.0) — limite mínimo para que a mudança seja exibida; em pontos percentuais.
- LimitePontos (padrão = 1000) — limite mínimo para que a mudança seja exibida; em pontos.
- FechamentoParaFechamento (padrão = true) — se true, o indicador comparará o fechamento atual com o fechamento anterior; se false, comparará o fechamento atual com a abertura atual.
- CorExibirPerda (padrão = clrRed) — cor da exibição da mudança de preço negativa.
- CorExibirGanho (padrão = clrGreen) — cor da exibição da mudança de preço positiva.
- MaxBarras (padrão = 100) — número máximo de barras para calcular o indicador. Quanto maior o número, maior será o atraso do indicador.
- Fonte (padrão = "Verdana") — a fonte a ser utilizada para exibição.
- TamanhoFonte (padrão = 10) — o tamanho da fonte a ser utilizada para exibição.
- PrefixoObjeto (padrão = "GLI-") — prefixo para objetos do gráfico para compatibilidade com outros indicadores.
O gráfico acima mostra um exemplo de uso do indicador Ganhos/Perdas no par GBP/USD em W1. O limite de porcentagem foi definido em 1.0% e o limite de pips em 1.500 pips. O modo de cálculo foi definido como "Fechamento vs. Fechamento anterior." A contagem de pontos para o período é exibida abaixo das velas, enquanto a mudança percentual é mostrada acima delas.
É importante destacar que é quase impossível usar este indicador para gerar sinais de trade. Seu principal objetivo é simplificar a análise da situação do mercado e facilitar a identificação de padrões de alta e baixa. Claro que você ainda pode usar os dados sobre mudanças anormalmente grandes como uma forma de sinal de entrada ou saída.
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