실제 저자: Rosh
내부 바 강도 지표(IBS)는 볼커 크납에 의해 개발되었습니다.
계산 방법:
이 지표는 바의 내부 강도 값을 이동 평균으로 계산하며, 다음과 같은 공식을 사용합니다:
IBS = ((종가 - 저가) / (고가 - 저가)) * 100%
사용법:
통상적으로 5개의 바를 기준으로 사용합니다. 60% 레벨을 넘어서면 과매수 신호로 매도 신호가 발생하며, 40% 레벨을 넘어서면 과매도 신호로 매수 신호가 발생합니다.
입력 파라미터:
//+-----------------------------------+ //| 지표 입력 파라미터 | //+-----------------------------------+ input Smooth_Method IMA_Method=MODE_SMA; // 스무딩 방법 input int ILength=12; // 스무딩 깊이 input int IPhase=15; // 스무딩 파라미터 input Applied_price_ IPC=PRICE_CLOSE_LOW;// 적용 가격 input int Shift=0; // 바에서 지표의 수평 이동
이 지표는 스무딩 방법을 변경할 수 있습니다:
- SMA - 단순 이동 평균;
- EMA - 지수 이동 평균;
- SMMA - 스무딩 이동 평균;
- LWMA - 선형 가중 이동 평균;
- JJMA - JMA 적응 평균;
- JurX - 초선형 스무딩;
- ParMA - 포물선 스무딩;
- T3 - 틸슨의 다중 지수 스무딩;
- VIDYA - 투샤르 찬드의 알고리즘을 사용한 스무딩;
- AMA - 페리 카우프만의 알고리즘을 사용한 스무딩.
상기 스무딩 알고리즘에 따라 Phase 타입 파라미터는 완전히 다른 의미를 가집니다. JMA의 경우 외부 Phase 변수가 -100에서 +100까지 변화합니다. T3의 경우는 스무딩 비율이 100배 되어 시각화를 도와주며, VIDYA의 경우는 CMO 오실레이터 주기, AMA의 경우는 느린 EMA 주기입니다. 다른 알고리즘에서는 이 파라미터가 스무딩에 영향을 미치지 않습니다. AMA의 경우 빠른 EMA 주기는 기본 값이 2로 고정되어 있으며, 제곱 비율 또한 AMA의 경우 2입니다.
이 지표는 SmoothAlgorithms.mqh 라이브러리 클래스를 사용합니다(터미널 데이터 폴더의 MQL5\Include에 복사해야 함). 클래스의 사용법은 "버퍼 없이 중간 계산을 위한 가격 시리즈 평균화"라는 글에서 자세히 설명되어 있습니다.
이 지표는 처음 MQL4로 구현되어 2008년 10월 10일 CodeBase에 게시되었습니다.
