Choppiness Index: อีกหนึ่งวิธีในการคำนวณมิติแฟรคทัล
Choppiness คืออะไร?
Choppiness เป็นตัวชี้วัดที่ทันสมัยซึ่งอิงจากแนวคิดของทฤษฎีความยุ่งเหยิงและเรขาคณิตแฟรคทัล โดย Benoit Mandelbrot เป็นผู้ที่มีบทบาทสำคัญในการกระตุ้นความสนใจในเรื่องเรขาคณิตแฟรคทัล เขาแสดงให้เห็นว่าแฟรคทัลสามารถเกิดขึ้นได้ในหลายที่ทั้งในคณิตศาสตร์และในธรรมชาติ เช่น รูปแบบของเมฆ คลื่น ใบไม้ ลายนิ้วมือ และดอกทานตะวัน แนวคิดของเขาได้สร้างความเชื่อมโยงที่น่าตื่นเต้นระหว่างคณิตศาสตร์และธรรมชาติ โดยใช้กราฟิกคอมพิวเตอร์และความช่วยเหลือจาก IBM Mandelbrot สามารถแสดงให้เห็นถึงการแสดงออกของเรขาคณิตแฟรคทัลผ่านกราฟิกคอมพิวเตอร์
ในขณะที่เราหลายคนคิดว่ามีมิติเป็นจำนวนเต็มเท่านั้น เช่น 1D, 2D และ 3D แต่ในเรขาคณิตแฟรคทัลกลับมีมิติอนุภาคอยู่ระหว่างมิติที่เป็นจำนวนเต็ม ดังนั้นจึงมีมิติแฟรคทัลหลายค่าอยู่ระหว่างเส้น 1D และระนาบ 2D แฟรคทัลเป็นการวัดมิติของระบบที่สามารถแสดงภาพที่แตกต่างกันตามธรรมชาติของมิติที่เป็นอนุภาค
E. W. Dreiss เทรดเดอร์จากออสเตรเลีย ได้เสนอแนวคิดที่สร้างสรรค์ในการใช้เรขาคณิตแฟรคทัลเพื่อวัดการเคลื่อนไหวของราคาในหลักทรัพย์ เขาได้กำหนด "มิติ" ให้กับกราฟการเคลื่อนไหวของราคาอย่างชาญฉลาด กราฟที่มีแนวโน้มและเป็นเส้นตรงสามารถมีมิติเป็น 1 ในขณะที่กราฟที่มีความยุ่งเหยิงและไม่มีแนวโน้มสามารถมีมิติเป็น 2 ซึ่งค่าต่างๆ ระหว่างสองค่านี้จะแสดงถึงสถานะอนุภาคและระดับความยุ่งเหยิงที่แตกต่างกัน
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือ Open Range Breakout สำหรับ MetaTrader 5
- Condition Scanner: เครื่องมือวิเคราะห์อัตโนมัติสำหรับ MetaTrader 4
- เครื่องมือ Master Tools - อินดิเคเตอร์สำหรับ MetaTrader 4
- สัญญาณข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งเดียว - เครื่องมือช่วยเทรดใน MetaTrader 4
- Volume Profile + Range v6.0: เครื่องมือวิเคราะห์การซื้อขายใน MetaTrader 5