概要:
AggMは、トレンド分析と平均回帰のための複合インジケーターです。
計算方法:
rank_long = PercentRank(10期間のHLC, Close)
rank_short = 1 - PercentRank(200期間のHLC, Close)
value = (rank_long + rank_short) / 2
AggM = (value[1] * 0.4) + (value[0] * 0.6)
戦略:
0.7以上でロング、0.2未満でショート
AggMは、トレンド分析と平均回帰のための複合インジケーターです。
計算方法:
rank_long = PercentRank(10期間のHLC, Close)
rank_short = 1 - PercentRank(200期間のHLC, Close)
value = (rank_long + rank_short) / 2
AggM = (value[1] * 0.4) + (value[0] * 0.6)
戦略:
0.7以上でロング、0.2未満でショート