안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 비선형 회귀에 대해 알아보려고 합니다.
비선형 회귀는 데이터가 모델에 맞춰지고, 이를 수학적 함수로 표현하는 회귀 분석의 한 형태입니다. 간단한 선형 회귀는 두 변수(X와 Y)를 직선으로 연결하는 반면(y = mx + b), 비선형 회귀는 Y의 모든 값이 무작위 변수인 것처럼 곡선을 생성해야 합니다. 모델의 목표는 제곱합을 가능한 한 작게 만드는 것입니다.
제곱합은 관측값이 데이터 세트의 평균에서 얼마나 변동하는지를 측정하는 지표입니다. 먼저 평균과 데이터 세트의 각 점 사이의 차이를 찾고, 그 차이를 제곱합니다. 마지막으로 모든 제곱된 값을 더합니다. 이 제곱된 값의 합이 작을수록 함수가 데이터 포인트에 잘 맞습니다. 비선형 회귀는 로그 함수, 삼각 함수, 지수 함수 및 기타 적합 방법을 사용합니다.
이 지표는 메타트레이더 5에서 사용할 수 있는 비선형 회귀 버전입니다. 비선형 회귀는 갑작스러운 시장 변화에 빠르게 반응하는 특징이 있어, 기본 계산 기간이 유사한 지표보다 조금 더 긴 기간으로 설정되어 있습니다. 따라서 여러분의 트레이딩 전략과 스타일에 맞춰 기간을 조정해보는 것이 좋습니다.
