선형 회귀 분석은 표준 오차 채널 프로젝션을 추가한 선형 회귀선입니다.
선형 회귀는 두 변수 간의 관계를 모델링하기 위해 관측 데이터를 기반으로 선형 방정식을 적합시키는 방법입니다. 한 변수는 설명 변수로, 다른 변수는 종속 변수로 간주됩니다. 예를 들어, 특정 모델러는 개인의 체중을 키와 연관 지어 선형 회귀 모델을 구축할 수 있습니다.
선형 회귀를 사용할 때 주의할 점 두 가지:
- 선형 회귀선의 색상은 선형 회귀 값의 기울기가 아니라 주어진 점에 대한 선형 회귀 값의 기울기를 기반으로 합니다.
- 채널은 동일한 선형 회귀 채널이 아닙니다. 채널은 표준 오차를 사용하여 계산되며, 중간선을 제외하고는 선형 회귀 채널과 비교할 수 없습니다.