概述：
随机游走指标是由迈克尔·波罗斯（Michael Poulos）创造的，旨在判断某个证券当前的价格走势是否表现出“随机游走”特征，还是由统计上显著的趋势（向上或向下）所引起。
- 随机游走指标包含两条线，RWI高线和RWI低线，分别用于衡量上升趋势和下降趋势的强度。
- 当RWI高线在RWI低线之上时，表示上升趋势的强度大于下降趋势，反之亦然。
- 当RWI高线或RWI低线的值超过1时，说明存在强的非随机趋势；如果读数低于1，则可能表明价格波动是随机的，因为缺乏足够的趋势强度。
计算方法：
高周期的计算（即RWI高线）为：
低周期的计算（即RWI低线）为：
版本更新：
- 这里发布了一个版本 随机游走指标
- 与网上许多使用近似计算的版本不同，这个版本的RWI计算是准确的。
- 原始版本存在两个问题需要解决：
- 在原始形式下使用较为困难（因为RWI是一个“敏感”的指标，变化频繁，很难判断“趋势”是什么）
- 计算过程复杂（循环嵌套的计算方式，且在较长时间段内对CPU的负担较重）
- 在这个版本中已解决这两个问题：
- 界面进行了改进，使其更容易使用（至少这是我的观点）
- 在许多情况下，速度显著提高（在回测中，默认值的平均速度提升了10到15倍，对于较长的时间段，差异更为明显）
与原版本相比，虽然做了一些偏差，使得数值略有不同，但重要的交叉点依然保持在原来的位置。
