理论简介：
三角移动平均是一种加权移动平均，因其平滑的结果而受到欢迎。在三角移动平均中，中心值的数据权重会更高，因此权重系数的分布是特别设计的。以下是一些示例，帮助你更直观地理解这些系数的变化：
周期 1 : 1 周期 2 : 1 1 周期 3 : 1 2 1 周期 4 : 1 2 2 1 周期 5 : 1 2 3 2 1 周期 6 : 1 2 3 3 2 1 周期 7 : 1 2 3 4 3 2 1 周期 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1 周期 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1还有更多的例子...
关于三角移动平均的实现和定义有很多，有些是准确的，有些则不然（“不准确”的版本往往未能意识到奇数和偶数周期的平均值无法相同）。有些则是对三角移动平均的误解和搞笑的诠释。准确的方法主要缺少的就是效率问题：在处理长周期时，执行速度至关重要。
本版本特点：
该版本解决了执行速度问题，同时保证了结果的准确性（奇数和偶数周期的平均值绝对不同！）
使用方法：
你可以将颜色变化作为交易信号。需要注意的是，与许多将中心三角移动平均与三角移动平均混合的指标不同，这个指标不是中心三角移动平均，并且不会进行重新计算或重绘。
