理論：
トライアングル移動平均線は、非常に滑らかな結果を得られる加重移動平均の一種です。このインジケーターは、平均化されたデータの中央の値により多くの重みを加えることで、特定の係数が分配されています。以下は、係数の進行状況を示す例です：
期間 1 : 1 期間 2 : 1 1 期間 3 : 1 2 1 期間 4 : 1 2 2 1 期間 5 : 1 2 3 2 1 期間 6 : 1 2 3 3 2 1 期間 7 : 1 2 3 4 3 2 1 期間 8 : 1 2 3 4 4 3 2 1 期間 9 : 1 2 3 4 5 4 3 2 1このように続いていきます...
トライアングル移動平均線にはいくつかの実装や定義がありますが、正確なものもあれば不正確なものもあります（不正確なものは、奇数と偶数の期間で同じ平均値を持つことができないことに気づいていないことが多いです）。中には、トライアングル移動平均線について繰り返し語られてきたことを面白く解釈したものもあります。正確な方法は、主に一つの欠点があります。それは、繰り返し計算されるため、長期間になると実行速度が重要になることです。
このバージョン：
実行速度を改善しつつ、正確な結果を出します（奇数と偶数の期間で同じ平均値は出ません :))
使用法：
色の変化をシグナルとして利用できます。ただし、多くの人が中心TMAと混同していることに注意してください。これは中心TMAではなく、再計算やリペイントは行いません。
