大家好！今天我们来聊聊iUniMA，一个非常实用的万能移动平均指标，它可以在MetaTrader 5 客户端上使用。这个指标的最大优点是，它允许我们选择各种类型的移动平均线，具体包括： 简单移动平均...
iMAFan 是一个多彩的 动态均线 指标，为你的交易带来全新的视角！ 参数设置： MAMethod - 动态均线的计算方法； MAPrice - 应用的价格类型； PeriodFrom - 动态均...
iHeikenAshiSm 是一款增强型的 Heiken Ashi 指标，具有平滑处理的功能。根据不同的参数设置，它可以以条形图或蜡烛图的形式展示。该指标可以绘制 Heiken Ashi 条形图（见图...
Hodrick-Prescott滤波器在宏观经济学中有着广泛的应用，特别是在实际商业周期理论中，它用于将时间序列的周期性成分与原始数据分离。值得注意的是，它具有零滞后特性。不过，这种零滞后滤波器有一个...
在交易中，移动平均指标是一个非常重要的工具，它能帮助我们平滑市场波动，识别价格趋势。今天，我想和大家聊聊基于准数字滤波器的移动平均指标，以及如何将其与MACD指标结合使用。 移动平均指标通过计算一...
大家好！今天想和大家分享一个非常实用的趋势指标——iS7N_TREND。这个指标具有双色（或双模式）显示的特点，能够帮助我们更好地识别市场趋势。 首先，iS7N_TREND的最大亮点之一是您可以自定义...
布林带 +-3sigma。 你可以调整周期和sigma比例（合理的偏差大小在0.5到1.0之间）。 布林带指标（BB）与包络线类似，唯一的区别在于包络线是固定距离（%）绘制在移动平均线的两侧，而布林带...
大家好！今天我们来聊聊最近邻算法在价格预测中的应用，特别是在 MetaTrader 5 平台上使用的加权相关系数指标。传统的最近邻算法有一个主要的缺陷，就是在处理价格模式时，所有的价格都被视为平等的。...
大家好！今天我们来聊聊一个非常实用的指标——基于最近邻算法（k-NN）的价格预测。这个算法通过寻找与当前价格走势最相似的过去走势，来预测未来的价格变动，简单来说，就是找到最接近的那个‘邻居’。这个指标...
大家好！今天我要和大家分享一个非常实用的趋势指标——iS7N趋势指标。它基于简单的平滑算法，经过改良而来，能够帮助你更好地把握市场动向。 这个指标的参数设置非常简单，只有一个参数——周期。建议大家在E...
傅里叶外推是一种多调和（或多音）三角模型，用于分析价格序列 x[i]，其中 i=1..n。其数学表达式为： x[i] = m + ∑( a[h]*Cos(w[h]*i) + b[h]*Sin(w[...
自回归（AR）模型是一种线性预测模型，其基本公式如下： x[n] = -Sum(a[i]*x[n - i], i = 1..p)其中：x[n] 是时间序列的预测值；x[n-p] 到 x[n-1] 是...
线性回归是一种用于价格数据的分析工具，它可以用以下直线方程来表示： y[x] = y0 + b*x 其中： x 是柱子的编号 (x=1..n); y[x] 是相应的价格（开盘价、收盘价、中位价等）；...
FIR滤波器是一种基于数字滤波器的指标，它展示了移动平均线。在这个例子中，我们使用了汉窗（Hann Window）来计算。 如果你想使用其他滤波器系数，可以在OnInit()函数中进行修改。以下是一个...
真实作者： Ulterior 这是 WPR_Hist 指标的 MQL5 版本，详细信息可以在这里找到：https://www.mql5.com/ru/code/9187。 输入参数 PERIOD 是标...
大家好，今天我们来聊聊HI LO指标，这是一个在MetaTrader 5平台上使用的实用工具。这个指标的使用方法其实很简单，直观明了，能够帮助你更好地把握市场走势。
大家好！今天想和大家分享一个非常实用的指标——ZigZagNN。这个指标展示了经过重新计算的标准ZigZag指标的“破碎”高点和低点。 ZigZagNN能够帮助我们评估标准ZigZag指标的质量。那些...
大家好！今天我们来聊聊 iS7N_SacuL.mq5 指标，这是一款基于原始指标 Lucas1.mq4 开发的全新指标，使用 MQL4 编写。 参数介绍： Per - 指标周期，实际上是用于计算的条...
大家好！今天我想和大家分享一款非常实用的指标——Rabbit v20.05.10。 这个指标能够为任何货币对绘制真实的支撑和阻力水平，帮助我们更好地进行交易决策。 在左上角，你可以看到水平之间的距离（...
Setka指标是一个非常实用的工具，可以帮助你快速确定一天（或一周、一个月）的开始和结束时间，准确识别该期间的最高价和最低价，分析价格的波动幅度和方向，以及重要的价格水平（图形），交易所的开盘时间，新...
