大家好！今天我们来聊聊如何利用MQL5 Wizard工具，创建基于三只乌鸦和三只白兵模式的交易信号策略。通过这种方式，我们可以快速验证自己的交易想法，只需创建一个自定义的交易信号类即可。
首先，交易信号的类需要继承自CExpertSignal，接着我们需要重写LongCondition()和ShortCondition()这两个虚方法，来实现自己的交易逻辑。
在交易策略方面，有一本书叫做《最佳交易者策略》，里面涵盖了许多交易策略，我们将重点关注由CCI指标确认的反转蜡烛图形态。
1. 三只乌鸦和三只白兵反转蜡烛图形
1.1 三只乌鸦
三只乌鸦是一个看跌的蜡烛图形，通常用来预测当前上涨趋势的反转。这个模式由三根连续的长实体蜡烛构成，每根蜡烛的收盘价都低于前一天的收盘价，并且每次开盘价均在前一根蜡烛的实体内部。
图 1. 三只乌鸦蜡烛图模式
在CCandlePattern类中，识别三只乌鸦模式的代码如下：
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查三只乌鸦蜡烛图模式的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternThreeBlackCrows() { //--- 3 Black Crows if((Open(3)-Close(3)>AvgBody(1)) && (Open(2)-Close(2)>AvgBody(1)) && (Open(1)-Close(1)>AvgBody(1)) && (MidPoint(2)<MidPoint(3)) && (MidPoint(1)<MidPoint(2))) return(true); //--- return(false); }
1.2 三只白兵
三只白兵是一个看涨的蜡烛图形，通常用来预测当前下跌趋势的反转。这个模式由三根连续的长实体蜡烛构成，每根蜡烛的收盘价都高于前一天的收盘价，并且每次开盘价均在前一根蜡烛的实体内部。
图 2. 三只白兵蜡烛图模式
识别三只白兵模式的方法如下：
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查三只白兵蜡烛图模式的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternThreeWhiteSoldiers() { if((Close(3)-Open(3)>AvgBody(1)) && (Close(2)-Open(2)>AvgBody(1)) && (Close(1)-Open(1)>AvgBody(1)) && (MidPoint(2)>MidPoint(3)) && (MidPoint(1)>MidPoint(2))) return(true); //--- return(false); }
2. 由CCI指标确认的交易信号
开多单或空单的交易信号必须由CCI指标确认。CCI的值必须高于或低于关键水平（多单为-50，空单为50）。
关闭已开仓位的条件取决于CCI的值，主要有两种情况：
- 如果CCI线达到了相反的关键水平（多单为80，空单为-80）
- 如果反向信号没有得到确认（当CCI达到以下水平：多单为-80，空单为80）
图 3. 三只乌鸦模式，CCI指标确认
2.1 开多单/平空单
三只乌鸦模式必须由CCI指标确认：CCI(1)<-50（最后一根完成的蜡烛的CCI值必须小于-50）。
当CCI指标向上穿过关键水平-80或者向下穿过关键水平80时，必须平掉空单。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进入和退出条件 | //+------------------------------------------------------------------+ int CBC_WS_CCI::LongCondition() { int result=0; //--- 检查开多单条件 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_THREE_WHITE_SOLDIERS) && (CCI(1)<-50)) result=80; //--- 检查平空单条件 if(((CCI(1)>-80) && (CCI(2)<-80)) || ((CCI(1)<80) && (CCI(2)>80))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.2 开空单/平多单
三只白兵模式必须由CCI指标确认：CCI(1)>50（最后一根完成的蜡烛的CCI值必须大于50）。
当CCI指标向下穿过-80或80水平时，必须平掉多单。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进入和退出条件 | //+------------------------------------------------------------------+ int CBC_WS_CCI::ShortCondition() { int result=0; //--- 检查开空单条件 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_THREE_BLACK_CROWS) && (CCI(1)>50)) result=80; //--- 检查平多单条件 if(((CCI(1)<80) && (CCI(2)>80)) || ((CCI(1)<-80) && (CCI(2)>-80))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.3 使用MQL5 Wizard创建交易顾问
要使用CBC_WS_CCI类，我们需要下载acbc_ws_cci.mqh文件，并将其保存到terminal_data_folder\MQL5\Include\Expert\Signal\MySignals。同样需要处理candlepatterns.mqh文件。重启MetaEditor后即可使用。
接下来，启动MQL5 Wizard以创建交易顾问：
图 4. 创建交易顾问
接下来指定交易顾问的名称：
图 5. 交易顾问的一般属性
然后选择使用的交易信号模块。
图 6. 交易顾问的信号属性
在我们的案例中，只使用一个交易信号模块。
添加基于“三只乌鸦/三只白兵并由CCI确认”的交易信号模块：
图 7. 交易顾问的信号属性
交易信号模块已添加：
图 8. 交易顾问的信号属性
您可以选择任何追踪属性，但我们将使用“不使用追踪止损”：
图 9. 交易顾问的止损属性
关于资金管理属性，我们将使用“固定交易量交易”：
图 10. 交易顾问的资金管理属性
点击“完成”按钮后，您将获得生成的交易顾问代码，位于Expert_ABC_WS_CCI.mq5，将保存在terminal_data_folder\MQL5\Experts\中。
生成的交易顾问的默认输入参数：
//--- 主要信号的输入参数 input int Signal_ThresholdOpen =10; // 开仓信号阈值[0...100] input int Signal_ThresholdClose =10; // 平仓信号阈值[0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =50.0; // 止损水平（点数） input double Signal_TakeLevel =50.0; // 止盈水平（点数）
需要替换为：
//--- 主要信号的输入参数 input int Signal_ThresholdOpen =40; // 开仓信号阈值[0...100] input int Signal_ThresholdClose =20; // 平仓信号阈值[0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =0.0; // 止损水平（点数） input double Signal_TakeLevel =0.0; // 止盈水平（点数）
Signal_ThresholdOpen和Signal_ThresholdClose输入参数允许您指定开仓和平仓的阈值。
在交易信号类的LongCondition()和ShortCondition()方法中，我们指定了固定的阈值：
- 开仓：80；
- 平仓：40。
使用MQL5 Wizard生成的交易顾问通过交易信号模块的“投票”来开仓和平仓。主模块的“投票”也会被使用，但它的LongCondition()和ShortCondition()方法始终返回0。
主模块的投票结果也会用于“投票”平均值。在我们的案例中，主模块加上1个交易信号模块，因此在设置阈值时需要考虑这一点。因为这个因素，ThresholdOpen和ThresholdClose应设置为40=(0+80)/2和20=(0+40)/2。
Signal_StopLevel和Signal_TakeLevel输入参数的值设置为0，意味着只有在平仓条件为真时才会关闭仓位。
2.4 历史回测结果
让我们来看一下在历史数据上对交易顾问的回测（EURUSD H1，测试周期：2010.01.01-2011.03.16，PeriodCCI=37，MA_period=13）。
在创建交易顾问时，我们使用了固定的交易量（固定交易手数，0.1），未使用跟踪止损算法（未使用跟踪）。
图 11. 基于三只乌鸦/三只白兵与CCI的交易顾问测试结果
您可以使用MetaTrader 5客户端的策略测试器找到最佳输入参数。
由MQL5 Wizard创建的交易顾问代码附在expert_abc_ws_cci.mq5中。