皆さん、こんにちは！今日は「トレンドリバーサル」というトレーディングEAについてお話しします。このEAは、チャート上に「フラクタル」を使って4本のトレンドライン（メイン2本＋小2本）を描画し、トレンドの反転を狙って取引を行います。トレーリングストップロスとテイクプロフィットも搭載していて、主要なFXペアやNASDAQの株式に対応しています。
このEAのポイント
- まずはデモ口座で試してみましょう。
- このEAは、オープンキャンドルの価格のみで取引を行います！
- 取引で損失が出た時にロットサイズを増やしたくない場合は、「IncreaseFactor=0」に設定してください。
- シンプルなEAに2つの移動平均とトレンドラインを組み合わせました。
- トレンドラインはテストモードでは機能しません。
- 最適化テストは移動平均のみで実施することができます。
- 実際の取引では、トレンドラインと移動平均が連携して機能します。
- テスト中は、EAは視覚モードでトレンドラインを描くことはできますが、取引の生成には考慮されません。
- トレンドラインはフィルターとして機能します。
- これにより、勝率が上がる可能性があります。
設定項目
- Use_TP_In_Money - テイクプロフィットを金額で使用（値: true/false）。
- TP_In_Money - テイクプロフィット金額（値: 10-100）。
- Use_TP_In_percent - テイクプロフィットをパーセントで使用（値: true/false）。
- TP_In_Percent - テイクプロフィットパーセント（値: 10-100）。
- ------------[複数取引のためのマネートレーリングストップ]----------------------
- Enable_Trailing - トレーリングを有効にする（値: true/false）。
- テイクプロフィット金額（現在の通貨で）（値: 25-100）。
- ストップロス金額（現在の通貨で）（値: 1-20）。
- -----------------------------------------------------------------------------------
- Exit - トレンドが逆行した場合に取引を閉じる（値: true/false）。
- ロットサイズ - ロットサイズ（値: 0.01-1）。
- ロットサイズ指数（値: 1.01-2）。
- IncreaseFactor - 取引に負けた場合、総マージンからロットをどれだけ増やすか（値: 0.001-0.1）。
- ストップロス - ストップロス（値: 30-500）。/複数取引のために600に設定。
- MagicNumber - マジックナンバー（値: 1-100000）。
- テイクプロフィット - テイクプロフィット（値: 50-200）。/複数取引のために600に設定。
- FastMA - ファスト移動平均（値: 1-20）。
- SlowMA - スロー移動平均（値: 50-200）。
- Mom_Sell - モメンタム・セルトリガー（値: 0.1-0.9）。
- Mom_Buy - モメンタム・バイトリガー（値: 0.1-0.9）。
- ---------------------ドローダウン制御-----------------------------
- UseEquityStop - （値: true）。
- TotalEquityRisk - （値: 0.01-20）。
- -----------------------------------------------------------------------------
- Max_Trades(1-12)。
- 1取引だけを使用する場合：
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- USETRAILINGSTOP - トレーリングストップを使用するか（値: true/false）。
- WHENTOTRAIL - トレーリングを開始する時（値: 40-100）。
- TRAILAMOUNT - トレイル金額（値: 40-100）。
- キャンドルからの距離 - キャンドルからの距離（値: 1-100）。
- USECANDELTRAIL - キャンドルトレーリングストップを使用するか（値: true/false）。
- X=2 - キャンドルの数（値: 1-100）。
- ブレークイーブンを有効にする（値: true/false）。
- ブレークイーブン移動時 - （値: 5-30）。
- 何ピップス動くとブレークイーブン（値: 5-30）。
このEAは数ヶ月ごとに最適化し、上記の設定をそのまま使用してください。また、ヘッジンググリッドEAや単一取引のEAとしても使用できます。
バックテストの方法については、こちらをチェックしてください: バックテストの詳細
